Buscamos um profissional apaixonado por ciência de dados para integrar nosso time e ajudar a desvendar insights valiosos na logística.
Nesta função, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para otimizar processos, entender impactos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.
Suas responsabilidades incluem:
* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para melhorar a eficiência logística, prever demanda e identificar oportunidades de melhoria.
* Criar processos baseados em inteligência de dados no sentido de automatização.
* Analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes.
* Explorar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos.
* Colaborar com as áreas de Logística, Compliance e Engenharia de Dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.
* Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística.
Para se destacar, é fundamental ter experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócio. Além disso, é necessário conhecimento em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.). Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data) também é essencial.
Também é importante possuir habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. Conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos são benéficos. A atenção ao detalhe e a organização também são fundamentais para o sucesso nessa posição.
O ambiente de trabalho é dinâmico e amplo, com espaço para crescimento e aprendizado constante. Aqui, você encontrará colegas motivados e comprometidos, trabalhando juntos para alcançar objetivos compartilhados.
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