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Engenheiro de dados: especialista em dados

Rio Verde
beBee Careers
Anunciada dia 14 junho
Descrição

O cargo de Engenheiro de Dados Sr. é fundamental para o crescimento sustentável dos produtos analíticos da empresa.

O profissional tem como missão desenvolver e sustentar pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros, garantindo a confiabilidade, performance e governança dos dados.

Atua com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.

Responsabilidades:

* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança;

Para exercer esse papel, é necessário ter no mínimo 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção, vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud) e experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados.

Além disso, é fundamental ter Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas e possuir conhecimentos avançados em linguagens de programação, como Python, SQL e ferramentas de orquestração, como Airflow e Git.

É também importante ter habilidades interpessoais, como pensamento estruturado, comunicação clara e colaborativa e compromisso com qualidade e confiabilidade das entregas.

Requisitos mínimos:

* Experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
* Vivência com arquiteturas modernas de dados;
* Conhecimentos avançados em linguagens de programação;
* Habilidades interpessoais;

Oportunidades de crescimento:

A empresa oferece uma carteira de benefícios completa e oportunidades de crescimento profissional para os candidatos selecionados.

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