Hard Skills (obrigatórias):5+ anos de experiência como engenheiro(a) backend.Forte domínio de Node.js + TypeScript, com experiência em construção de sistemas distribuídos.Experiência prática com APIs REST/GraphQL, DynamoDB e OpenSearch.Sólido conhecimento em AWS (especialmente stack serverless: Lambda, API Gateway, SQS).Experiência com pipelines de CI/CD (preferência por GitHub Actions) e Infraestrutura como Código (Terraform).Familiaridade com conceitos de IA Generativa: APIs de LLMs, embeddings, bancos de vetores e orquestração de prompts.Soft Skills (obrigatórias):Forte senso de responsabilidade e capacidade de atuar de forma autônoma.Comunicação técnica clara e habilidade de explicar trade-offs para públicos não técnicos.Capacidade de mentorar engenheiros e liderar projetos tecnicamente.Diferenciais (Nice to Have):Experiência com ferramentas de GenAI como LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Weaviate ou arquiteturas RAG.Histórico de entrega de produtos com GenAI (ex.: copilotos, assistentes, agentes de automação).Experiência prévia em fintechs, meios de pagamento ou sistemas transacionais de alto volume.Construir e manter serviços que integrem com APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic, etc.).Projetar pipelines escaláveis que conectem dados internos a agentes de IA e copilotos.Colaborar com os times de Dados, Produto e Engenharia para criar funcionalidades completas movidas por IA.Liderar decisões de arquitetura com foco em escalabilidade, observabilidade e eficiência de custos.Garantir altos padrões de engenharia: automação de testes, CI/CD, deploys seguros e monitoramento robusto.