Responsabilidades:
* Projetar e implementar pipelines de dados com foco em eficiência, escalabilidade e governança.
* Realizar modelagem, extração, transformação e carga de dados (ETL/ELT).
* Atuar em ambientes de Data Lake e Data Warehouse com arquitetura moderna.
* Assegurar a qualidade, confiabilidade e disponibilidade dos dados.
* Apoiar iniciativas de Machine Learning e IA Generativa com foco em dados estruturados e não estruturados.
* Construir e manter estruturas para monitoramento de dados e indicadores técnicos.
* Trabalhar em parceria com engenheiros e cientistas de dados em soluções analíticas avançadas.
Requisitos Obrigatórios
:
* Experiência sólida como Analista de Dados ou Engenheiro de Dados.
* Capacidade analítica com visão estratégica e orientação a negócio.
* Domínio em SQL e bancos de dados relacionais (PostgreSQL,
SQL Server, MySQL
).
* Vivência prática com Data Lakes e soluções de armazenamento em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
* Proficiência em Python aplicado a dados (Pandas, NumPy).
* Conhecimento em frameworks de ETL/ELT e boas práticas de engenharia de dados.
* Experiência com ferramentas de data visualization
(Power BI, Tableau, Looker, etc.).
* Familiaridade com MLOps, versionamento de modelos e automação de pipelines.
* Noções sólidas de segurança de dados, governança e data readiness.
Diferenciais:
* Certificações em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
* Espanhol intermediário.
* Experiência com ambientes altamente regulados ou de missão crítica.