Data Quality Assurance Senior - A aplicação de Ciência de Dados para resolução de problemas analíticos e técnicos é a chave para o sucesso desta posição. Para isso, espera-se que o profissional seja capaz de: - Gerar estudos, insights e criação de KPIs para controle de acurácia dos dados e apoio às estratégias de negócios; - Direcionar de maneira propositiva ações de avaliação de qualidade de dados (referência técnica); - Construir e manter processos de governança e qualidade de dados; - Ter familiaridade com modelagem conceitual e física de dados; - Certificar que os recursos de dados estão de acordo com as necessidades do negócio, garantindo a qualidade dos dados e seus metadados; - Revisar métricas, monitorar e analisar para garantia de qualidade de dados (sem geração de impactos em migração); - Ter visão conceitual etécnica na construção de modelos e fluxos de dados, bem como na gestão do ativo de dados em todo o seu ciclo de vida; - Ter background em projetos e desenvolvimentos de modelagem de dados em Cloud (em especial no GCP). Conhecimento TécnicoSQL (fluência na linguagem); Python (ao menos conhecimentos básicos); Conhecimentos relacionados às diretrizes do Framework DAMA DMBOK. Experiência5 anos com análise de qualidade de bancos de dados; Senioridade na aplicaçãoe interpretação de técnicas estatísticas (amostragem, testes de comparação de médias, conceitos de criação de variáveis, modelagem básica). Hard Skills: - BANCO DE DADOS (Sênior) - CLOUD (Sênior) - Google Cloud Platform (GCP) (Sênior)Soft Skills: - Relacionamento interpessoal (Avançado ) - SENSO DE DONO (Avançado ) - Proatividade (Avançado ) - COMUNICAÇÃO ASSERTIVA (Avançado ) - Comprometimento (Avançado )Metodologias: - DAMA DMBOK (Especialista )Domínios de Negócio: - Estratégia de negócios (Avançado ) - KPIS (Avançado )Idiomas: - Inglês avançado (Avançado)Benefícios: - Plano de saúde - Vale refeição/alimentação - Ambiente de trabalho colaborativo - Oportunidades de crescimentovaga oportunidade tech usabilidade