CARGO Analista de risco de crédito Sênior - Foco em dados (Vaga preferencialmente para pessoas com deficiência)
Descrição da vaga
Estamos em busca de uma pessoa para atuar na análise de dados em Risco de Crédito. Essa pessoa será responsável por transformar dados em insights estratégicos, apoiando a tomada de decisão com análises robustas e monitoramento de indicadores de risco.
Se você possui alta capacidade analítica, conhecimento sobre crédito/risco de crédito e gosta de atuar em um ambiente dinâmico e orientado a resultados, te inscreve!
#LI-HYBRID
#LI-GT1
Responsabilidades e atribuições
* Análise de Dados: coletar, processar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para identificar padrões, tendências e oportunidades. Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio. Apoiar times na mensuração de resultados, identificando oportunidades e padrões. Identificar indicadores de performance (KPIs).
* Geração de Relatórios e Insights: preparar relatórios, dashboards e apresentações com insights acionáveis para tomada de decisões.
* Colaboração com outras áreas: trabalhar em conjunto com equipes de negócio para garantir alinhamento em relação às análises. Interagir com diferentes papéis no pipeline de dados, como outros analistas de dados, engenheiros de dados, cientistas de dados e engenheiros de software.
* Mentoria e treinamentos: organizar capacitações e mentorias para analistas de menor senioridade. Disseminar a cultura data driven internamente e para as cooperativas;
* Oportunidades de negócio: Identificar oportunidades de melhoria nos processos de concessão, cobrança e recuperação de crédito para as cooperativas. Bem como acompanhamento do resultado dessas ações no resultado do risco de crédito.
Requisitos e qualificações
Habilidades e Temas de Conhecimento Desejáveis:
* Experiência sólida com SQL e ferramentas de manipulação de dados (Python, R ou similares) para análise e otimização avançada de dados;
* Conhecimento de ferramentas de visualização de dados como Power BI para criação de dashboards;
* Habilidades de liderança e pensamento analítico para liderar iniciativas de análise de dados, identificando oportunidades e direcionando decisões estratégicas;
* Experiência em áreas de crédito ou risco de crédito;
* Excelentes habilidades de comunicação e apresentação para influenciar as partes interessadas;
* Resiliência e adaptabilidade para enfrentar desafios de negócios complexos;
* Organização e gestão do tempo.
Nível de formação e áreas de Formação Preferenciais:
Nível superior concluído em Análise de Sistemas, Estatística, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlacionadas.
Diferenciais
* Experiência prévia em instituições financeiras ou fintechs.
* Conhecimento em conceitos de Crédito e Risco de Crédito.
* Conhecimento em frameworks de governança de dados e data quality.
* Vivência nas ferramentas DataBricks ou SAS será um diferencial.