Com 70 anos de existência, o Einstein Hospital Israelita ainda mantém uma premissa: inovar e crescer, sempre com excelência. Ajudamos a salvar vidas, difundir o conhecimento em educação, prevenção e inovação em saúde. Além da atuação em setores assistenciais, temos oportunidades na área de Inovação, Tecnologia, Pesquisa, Ensino, entre outras. Seguimos oferecendo qualidade, afirmando nosso compromisso com a Responsabilidade Social e com o propósito de levar uma gota de Einstein para cada cidadão. Valorizamos a diversidade e inclusão de todos os talentos e buscamos profissionais que compartilhem deste mesmo propósito
Informações sobre a vaga:
Unidade:
Hospital Central de Alta Complexidade de Mato Grosso - Cuiabá - MT
Jornada:
200 Hr/Mês | Seg à Sex
Modelo de Trabalho:
100% presencial
Contrato:
CLT Prazo Indeterminado
Responsabilidades
* Organizar dados em bancos de dados(SQL e NoSQL);
* Participar de projetos com a área cliente, fazendo a relação entre as fontes de dados e a lógica de negócio;
* Gerar indicadores, insights e Dashboards para alavancar resultado junto com a área de negócio;
* Criar e manter visualizações interativas avançadas por meio da interpretação e análise de dados, integrando vários componentes de relatórios de várias fontes de dados.
Requisitos Fundamentais
* Graduação Superior completa em áreas correlatas;
* Experiência em análise e visualização de dados (Power BI / Tableau);
* Sólido Conhecimento e Experiência em SQL;
* Conhecimento avançado em Modelagem de Dados Relacional e Multidimensional;
* Experiência em ETL e automação (Glue Studio/ Knime/ Integration Services/ Power Automate/ Power Apps);
* Experiência em manipulação de dados, extrair informações de arquivos (tais como: CSV, Excel, XML);
* Conhecimento e habilidade em linguagens de programação, tais como: R, Python, C#, Java;
* Nível de inglês avançado;
* Experiência prática em análise estatística.
Desejável/Diferencial
* Conhecimento em governança e qualidade de dados;
* Experiência em desenvolvimento de processos em ambiente Cloud AWS, principalmente utilizando: Kinesis, Redshift, DynamoDB, EMR, S3, Glue, EC2, Lambda (SDKs), etc..);
* Desenvolvimento de tratamento de dados com SPARK (pySpark);
* Experiência do ecossistema Hadoop (tais como: HDFS, Spark, Kudu, Hive, Impala, Sqoop, Hue).