Há mais de 120 anos, nos reinventamos a cada dia e nos desafiamos em tudo o que fazemos, sendo impulsionados pelo trabalho de cada uma das nossas pessoas colaboradoras. Nosso propósito é construir uma sociedade mais próspera ao lado dos mais de 45 mil talentos que também acreditam nessa transformação.
Evoluímos constantemente e mantemos a essência do cooperativismo para superar as barreiras, conquistar novos horizontes e desenvolver a sociedade com maior inclusão, diversidade e equidade.Não é à toa que somos a Melhor Empresa para se Trabalhar no Brasil 2024, segundo a GPTW! Seguimos buscando talentos que queiram fazer parte da construção de um mundo melhor e queremos contar com você.#VemSerSicredi!/nEnsino superior nas áreas de Sistema de Informação, Economia, Estatística, Administração, Engenharias, Ciência da Computação, Matemática, Ciências Atuariais e/ou áreas afins. Capacidade analítica e raciocínio lógico; Vontade de aprender; Organização e gestão do tempo; Habilidades de relacionamento são fundamentais; Conhecimento em linguagens de programação é essencial (SQL, SAS, Python ou outros); Prática com pacote Office (principalmente Excel). INFORMAÇÕES ADICIONAIS Trabalhamos com uma variedade de ferramentas de analytics: Databricks, SAS, Python, R, PowerBI, Denodo; Nosso time é multidisciplinar e conta com profissionais com experiência em programação, análise de dados que adora multiplicar conhecimento. /nExtração, transformação e processamento (ETL) de dados:Mapear informações e sistemas de diferentes fontes de origens; Desenvolver consultas eficientes de dados de diversas fontes e em grandes volumes para reporte legal e uso interno; Documentar e versionar códigos; Prezar pela qualidade, performance e sustentabilidade dos dados; Análise de dados e criação de relatóriosSumarização de dadosAnálises exploratórias para criação de gráficos e tabelasDisponibilização de dados em relatórios para clientes internos consumiremGovernança de dadosDesenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;Apoiar na organização dos dados da área de Risco de Crédito; Administrar bases de dados de acordo com as melhores práticas; Interação com times de dados/técnicosTambém terá de esclarecer para a equipe técnica de TI as exatas necessidades, de forma que a ponte entre o negócio e dados sistêmicos se estabeleça de forma eficiente e assertiva.Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (analistas, outros engenheiros, cientistas de dados, analistas de negócio e engenheiros de software);