Encontre o seu próximo desafio
Somos uma equipe de analytics avançado em busca de um(a) cientista de dados altamente qualificado(a) para integrar nosso time.
Mais sobre a vaga:
* Fazer parte da nossa equipe é uma ótima oportunidade para você.
* Aprenda com os melhores e trabalhe em projetos interessantes.
* Desenvolva suas habilidades e contribua para o crescimento do negócio.
Principais responsabilidades:
* Especialização em machine learning:
o Construir modelos preditivos utilizando técnicas tradicionais (Arima, Prophet, LSTM, etc.)
o Otimizar algoritmos de boosting (XGBoost, LightGBM, CatBoost)
* Desenvolvimento de sistemas de recomendação:
o Desenvolver sistemas de recomendação com filtragem colaborativa e baseada em conteúdo
o Criar abordagens híbridas para melhorar as taxas de acerto
* Análise de dados e engenharia de features:
o Realizar exploração de dados e avaliação de modelos
o Criar novas features para melhorar as taxas de acerto dos modelos
* Persistência e apresentação de resultados:
o Manter-se atualizado(a) sobre as últimas ferramentas e metodologias aplicadas em Machine Learning
o Apresentar resultados de forma clara e objetiva para diferentes públicos
Necessárias habilidades e qualificações:
* Python: Programação avançada em Python (bibliotecas NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
* Machine Learning: Conhecimentos profundos em Algoritmos de Aprendizado por Máquina (Supervisionado e Não-Supervisionado), Regressão Linear, Árvores de Decisão, Redes Neurais Artificiais e Modelos Estatísticos
* Dados: Análise de dados em larga escala, manipulação de bases de dados e visualização de dados
* Computador: Excelente conhecimento em computadores e bancos de dados
Benefícios:
* Rendimentos competitivos:
* Acompanhamento contínuo de desenvolvimento profissional:
* Opções de treinamento e certificação:
* Flexibilidade no trabalho:
Você será uma boa opção se:
* Tiver experiência em desenvolvimento de modelos preditivos em linguagem Python
* Tiver conhecimento avançado em Machine Learning e Algoritmos de Aprendizado por Máquina
* Tiver habilidades sólidas em análise de dados e visão geral de sistema
Palavras-chave: Ciência de Dados, Analista de Dados, Cientista de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, Big Data, Analytics, Desenvolvimento de Software, Programação, Python, SQL, Linux, Windows, Azure, AWS, Databricks