Estamos em busca de profissionais Senior AI Engineer – Developer Productivity & AI in SDLC para apoiar a construção e operacionalização do modelo de uso de Inteligência Artificial dentro do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).
Você atuará próximos da liderança de engenharia, ajudando a transformar estratégia em execução prática, estruturando padrões, playbooks e fluxos operacionais que permitam escalar o uso de IA entre squads de desenvolvimento.
Nosso foco está em engenharia aplicada, produtividade, adoção real e escala dentro do ambiente de desenvolvimento.
Se você gosta de transformar ideias em frameworks operacionais que funcionam no dia a dia das squads, essa oportunidade pode ser para você.
🎯 Missão da função
Apoiar a implementação do modelo operacional de uso de IA no SDLC, estruturando e executando iniciativas relacionadas a:
* Uso de IA nas etapas do ciclo de desenvolvimento
* Melhoria da produtividade de engenharia
* Criação de padrões, playbooks e frameworks internos
* Enablement de squads de engenharia
* Governança prática do uso de IA
* Evolução contínua do processo
🔧 Principais responsabilidades
Apoiar o desenho e a evolução do modelo operacional de IA aplicado ao SDLC
Identificar oportunidades de uso de IA nas diferentes etapas do desenvolvimento
Criar playbooks, templates, padrões e ativos reutilizáveis
Apoiar squads piloto e escalar boas práticas para outras equipes
Colaborar na definição de uso de copilots, prompts, agent skills, workflows e automações
Mapear gargalos no fluxo atual de desenvolvimento e propor melhorias práticas
Consolidar aprendizados e transformá-los em padrões operacionais
* Apoiar documentação, enablement e comunicação com times de engenharia
* Atuar com autonomia na condução de iniciativas estratégicas
👤 Requisitos Obrigatórios
* Experiência em software engineering, developer productivity, DevEx, platform engineering ou engenharia de software em escala.
* Boa visão de SDLC real em ambientes corporativos
* Capacidade de transformar diretrizes estratégicas em execução prática
* Experiência colaborando com desenvolvedores, tech leads, arquitetura, QA e segurança
* Perfil organizado, pragmático e colaborativo
* Forte senso de ownership e entrega
🧠 Conhecimentos desejados
* Experiência com ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software
* Familiaridade com GitHub Copilot ou ferramentas similares
* Experiência com padronização de engenharia e melhoria de produtividade
* Criação de templates, playbooks, frameworks internos ou aceleradores
* Conhecimento de fluxos de desenvolvimento, qualidade, testes e automação
* Experiência com enablement de times de engenharia
* Vivência com métricas de adoção ou produtividade de engenharia será diferencial
Local: Home Office