Engenheiro De Dados Pleno - Requisitos - Graduação completa em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins; - Experiência prática no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados; - Conhecimento sólido em Python para ETL, manipulação de dados e APIs (Pandas, NumPy, PySpark); - Experiência prática com Spark e/ou Kafka; - Conhecimento emprocessamento batch e streaming; - Conhecimento emData Lake, Lakehouse e Data Warehouse; - Domínio de SQL e experiência com bancos relacionais; - Noções de DataOps, versionamento e monitoramento de pipelines; Desejáveis - Experiência em ambiente regulado (ex: setor financeiro); - Experiência comferramentas de orquestração (ex: Airflow); - Conhecimento emintegração com modelos de ML ou consumo de APIs de IA; - Vivência com ambientes de médio porte e processamento de volumes relevantes de dados.