Excelência em dados
MISSÃO DO CARGO:
* Compreendemos os requisitos do negócio e identificamos as soluções necessárias para uma plataforma de dados escalável.
* Projetamos arquiteturas escaláveis para armazenar, processar e disponibilizar grandes volumes de dados com alta performance.
* Trabalhamos em parceria com o time de Data Science para projetar e implementar soluções baseadas em dados e Machine Learning.
* Desenvolvemos pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados, garantindo qualidade, eficiência e governança.
* Implementamos e gerenciamos workflows de dados utilizando ferramentas como Apache Airflow, garantindo a automação e escalabilidade dos processos de ingestão e processamento.
* Apliquemos conceitos de CI/CD para pipelines de dados, testes automatizados em ETLs, versionamento de dados e monitoramento contínuo da qualidade e confiabilidade dos dados.
* Garantimos boas práticas de proteção de dados, controle de acessos, auditoria e conformidade com regulamentos.
* Atuamos como referência técnica na implementação de soluções em nuvem, promovendo as melhores práticas de engenharia de dados, segurança, confiabilidade e escalabilidade.
O QUE ESPERAMOS DE VOCÊ:
* Expertise em SQL: Domínio da linguagem SQL, incluindo melhores práticas, otimização de consultas e modelagem de dados eficiente.
* Bancos de dados: Experiência com bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL), com foco em desempenho e escalabilidade.
* Programação e notebooks interativos: Experiência com Python e Jupyter Notebooks para análise, processamento e manipulação de dados.
* Versionamento e colaboração: Conhecimento em sistemas de controle de versão, especialmente Git.
* Integração e APIs: Familiaridade com consumo e criação de APIs para manipulação e integração de dados.
* Processamento e análise de dados em larga escala: Conhecimento em Data Warehousing e tecnologias de Big Data para lidar com grandes volumes de dados.
* Documentação e suporte: Capacidade de criar e manter documentações claras e acessíveis para facilitar o uso dos recursos por outros usuários.
* Gerenciamento de projetos: Experiência com organização e entregas de projetos de alta complexidade em engenharia de dados.
* Cloud Computing: Experiência com provedores de nuvem, com foco em Google Cloud Platform (GCP) e serviços como Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Dataflow e Cloud Storage.
* Experiência com ferramentas de Data Science, incluindo bibliotecas e frameworks para modelagem e análise de dados.
* Familiaridade com sistemas ERP, especialmente TOTVS, em contextos de integração de dados corporativos.
* Infraestrutura como Código (IaC) e Automação: Conhecimento em Terraform para provisionamento e gerenciamento de infraestrutura na nuvem.
* Certificação Google Cloud Certified – Professional Data Engineer, demonstrando expertise em soluções de dados na nuvem.