A SulAmérica há mais de 125 anos se dedica a entregar Saúde Integral para mais de 7 milhões de clientes por meio de produtos e serviços de Saúde, Odonto, Vida, Previdência e Investimentos. Temos como missão melhorar a vida das pessoas, oferecendo apoio, segurança e autonomia em cada momento e decisão de saúde física, emocional e financeira. Para isso, contamos com mais de 4 mil colaboradores(as) engajados(as) e comprometidos(as).Acreditamos que por meio da inclusão e da diversidade construímos um ambiente seguro e de pertencimento que valoriza e respeita as pessoas integralmente. Assim, incentivamos a candidatura de pessoas com deficiência, de diferentes raças e etnias, gêneros, orientações sexuais, identidades de gênero e gerações para todas as nossas vagas.
Oportunidade para atuar na área de dados, com o foco em análises inovadoras e escaláveis de situações de abuso e fraude.
Principais responsabilidades:
Tratar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e anomalias que possam indicar atividades de fraude ou abuso.
Criar modelos estatísticos e algoritmos para a detecção de fraude/abusos ou má utilização do plano.
Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de combate à fraude para compartilhar informações, relatar descobertas e auxiliar em investigações;
Apresentar resultados por meio de visualizações de dados, como gráficos / dashboards, para tornar as informações acessíveis e compreensíveis para a equipe de combate à fraude;
Documentar descobertas e resultados de análises em relatórios que podem ser usados para investigações, auditorias e relatórios de status;
Produzir análises inovadoras e escaláveis de situações de abuso e fraude;
Investigar e identificar padrões de faturamento incomuns, discrepâncias ou inconsistências;
Contribuir para o desenvolvimento de regras e alertas personalizados para identificar fraudes e abusos com base em critérios específicos;
Desafio: Manter-se à frente das estratégias de fraude em constante evolução, adaptando-se e aprimorando constantemente as abordagens, algoritmos e modelos para garantir a eficiência dos Dados.
O que esperamos de conhecimentos para essa vaga?
Graduação ou experiência equivalente em Estatística, Matemática, Economia, Ciência da Computação, Engenharia ou campo relacionado;
Necessário ter experiência em Ciência de Dados ou campo similar
Conhecimento em SQL e experiência com Google BigQuery;
Familiaridade com linguagens de programação usadas na análise de dados, como Python ou R.
Modelagem estatística;
Será um diferencial:
Experiência com analise de dados em fraude.
Pós-Graduação / Mestrado
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