O cargo de Engenheiro de Dados Sênior é uma oportunidade para profissionais experientes desenvolverem e sustentarem pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros.
Ele tem como missão garantir a confiabilidade, performance e governança dos dados.
Essa responsabilidade inclui a ingestão, transformação e disponibilização de dados, além da contribuição com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
Responsabilidades
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Experiência Requerida
O candidato ideal terá pelo menos 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção e vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud).
A experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados também é fundamental.
Requisitos e Qualificações
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
* Hard Skills: Spark, Databricks, Delta Lake, SQL avançado, Python para manipulação de dados, Ferramentas de orquestração como Airflow, Git, pipelines de CI/CD, Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure);
* Soft Skills: Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas, Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio, Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas, Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas, Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas.
Diferenciais
Desejável atuação prévia em empresas de tecnologia e/ou saúde e ambientes de dados em larga escala.