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O objetivo é garantir escalabilidade, segurança e eficiência nos processos de negócio através de projetos e implementações de pipelines de dados utilizando BigQuery, Cloud Functions, Dataflow e outros serviços da GCP. Além disso, é responsável por desenvolver queries SQL complexas para modelagem, análise e otimização de grandes volumes de dados.
Ao mesmo tempo, será necessário criar e manter scripts em Python para automação de processos, integrações e transformações de dados, bem como utilizar Google Apps Script para automatizar rotinas em Google Workspace (Sheets, Docs, Gmail) e integrar com APIs externas.
Para alcançar esses objetivos, o engenheiro deve garantir qualidade, governança e consistência dos dados em ambientes de produção e desenvolvimento, além de monitorar pipelines e propor melhorias de performance e custo em soluções baseadas em GCP.
Requisitos:
 * Experiência comprovada em Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, Dataflow);
 * Proficiência em SQL para análise e modelagem de dados;
 * Experiência sólida em Python para automação, integração e manipulação de dados;
 * Conhecimento em Google Apps Script aplicado à automação de processos em Google Workspace;
 * Familiaridade com Git, versionamento e práticas de DevOps;