Criador de Soluções de Máquina
Entre para uma jornada de construção e desenvolvimento inovadora, contribuindo diretamente para a criação do maior Hub de Dados e Analytics do Brasil.
#Missão do Cargo:
Como Engenheiro de Software em Machine Learning, você criará ferramentas e soluções para os cientistas de dados da empresa, desde a concepção até o lançamento em produção de soluções de MLOps. Suas responsabilidades incluirão evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na cloud (GCP).
#Responsabilidades e Atribuições:
* Trabalhar na concepção de soluções técnicas, na quebra de tarefas, planejamento e na execução das demandas;
* Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
* Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
* Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
* Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
* Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
* Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
* Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
* Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
#Requisitos e Qualificações:
* Engenharia de software com foco em backend;
* Desenvolvimento de projetos em Python;
* Experiência na criação de APIs REST;
* Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais;
* Experiência com CI/CD;
* Experiência em testes automatizados;
* Conhecimento básico de Data Engineering e Data Science;
* Experiência com ferramentas de desenvolvimento como Docker, Git e Linux.
#Será um Diferencial:
* Experiência com MLOps;
* Experiência com Cloud;
* Experiência com Infrastructure as Code;
* Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
* Experiência com Kubernetes;
* Experiência com Golang;
* Experiência com Kafka;
* Experiência com processamento distribuído;
* Familiaridade com ferramentas de orquestração.