Cargo: ENGENHEIRO DE DADOSJá pensou em trabalhar em uma das maiores empresas de Tecnologia do Brasil? Então a CAST é o lugar certo para você!Todas as nossas vagas são afirmativas !!!Local de Atuação: BrasilModelo de Trabalho: RemotoCaso atenda aos requisitos listados abaixo, convidamos você a preencher o nosso formulário:Engenheiro de Dados – Preencher o formulárioO QUE BUSCAMOSEstamos em busca de um Engenheiro de Dados com forte experiência em Databricks e ambiente Azure, para atuar na sustentação e evolução da arquitetura de dados, apoiando projetos de IA, ingestão de dados, automações e governança de ambientes analíticos.QUE POSSUA CONHECIMENTOS E EXPERIÊNCIAS EM:Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
Experiência sólida com Databricks, Spark, Python e SQL;
Vivência em criação e manutenção de clusters Databricks;
Desenvolvimento e refatoração de notebooks para ingestão, transformação e modelagem de dados;
Conhecimento em arquitetura de dados, pipelines e governança de ambientes analíticos;
Domínio dos serviços Azure: Data Factory, Data Lake Storage, KeyVault e Azure DevOps;
Experiência com controlede acessos e permissões em Blob Storage, ADLS Gen2 e Databricks;
Vivência em monitoramento e otimização de custos em ambientes cloud;
Integração com APIs e suporte a projetos de IA e assistentes inteligentes;
Suporte técnico a times de desenvolvimento e consultorias externas;
Capacidade de atuação colaborativa com áreas técnicas e de negócio;
Desejável experiência com modelos de IA generativa e automações de processos.RESPONSABILIDADES:Atuar na sustentação e evolução da arquitetura de dados;
Criar e administrar clusters Databricks garantindo performance e estabilidade;
Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e modelagem de dados;
Apoiar projetos de IA e integração com APIs e modelos generativos;
Administrar recursos Azure como Data Factory, Data Lake, KeyVault e Resource Groups;
Gerenciar acessos e permissões aos ambientes analíticos e serviços cloud;
Monitorar utilização e otimizar custos dos recursos em Azure;
Apoiar tecnicamente times internos e externos;
Garantir governança de nomenclaturas, estruturas de banco, tabelas, views e schemas;
Participar de reuniões de alinhamento, planejamento de sprints e definição de soluções;
Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados e assistentes inteligentes.BENEFÍCIOS PARA TODOSRecarregue suas energias com auxílio alimentação;
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