Descrição do Cargo
O candidato ideal para este cargo será um profissional apaixonado por dados, com experiência em projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, confiáveis e escaláveis.
Além disso, deve ser capaz de atuar na ingestão, transformação e disponibilização de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados, garantindo a governança, qualidade e segurança dos dados em ambientes multicloud.
Outras responsabilidades incluem trabalhar com arquitetos, analistas e cientistas de dados para viabilizar soluções orientadas a dados, otimizar custos e desempenho de soluções de dados nas diferentes plataformas em nuvem e participar da definição de arquiteturas de dados modernas e orientadas a produtos.
Ao longo da jornada, você também será encorajado a automatizar fluxos de dados, processos de deploy e monitoramento das soluções.
Requisitos Técnicos
* Experiência comprovada como Engenheiro(a) de Dados Sênior.
* Sólido domínio nas principais nuvens (Azure, GCP, AWS).
* Experiência com serviços gerenciados de dados, como: Azure: Data Factory, Synapse, Databricks, Blob Storage, ADLS; GCP: BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataproc; AWS: Glue, Redshift, S3, Lambda, EMR.
* Forte conhecimento em SQL e linguagens de programação como Python ou Scala.
* Experiência com orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Azure Data Factory, Cloud Composer).
* Conhecimento em versionamento de código (ex: Git), CI/CD e infraestrutura como código.
* Experiência com modelagem de dados (relacional e dimensional) e arquitetura orientada a dados.
* Vivência com ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines.
Diferenciais
* Certificações em Azure, GCP ou AWS.
Competências Comportamentais
* Perfil colaborativo, com forte senso de ownership.