Olá, somos a ETUS
Somos uma MadTech, atuamos na interseção entre marketing, mídia e tecnologia, com soluções que conectam marcas e pessoas de forma estratégica, automatizada e orientada por dados.
ETUS significa Eu Tenho Um Sonho. Nascemos com o propósito de transformar vidas por meio do empreendedorismo, da inclusão e da inovação. Em poucos anos, construímos um ecossistema completo de empresas focadas em performance, mídia programática, inteligência de dados, tecnologia SaaS e otimização de conversão (CRO).
Hoje, impactamos milhões de pessoas, com uma equipe apaixonada por desafios, crescimento e propósito. Aqui, acreditamos que sonhar é o primeiro passo para transformar realidades.
Se você procura um ambiente dinâmico, e já se imaginou trabalhando com um bando de gente incrível, que ama o impossível e está sempre disposta a mudar o jogo, seu lugar é aqui.
Hoje estamos buscando uma pessoa cientista de dados Jr que irá atuar no desenvolvimento e aplicação de modelos estatísticos e de machine learning, apoiando as áreas de negócio na tomada de decisão por meio de análises e insights baseados em dados.
Principais Responsabilidades
* Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning para solução de problemas de negócio.
* Atuar em parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Produto e Marketing para identificar oportunidades e estratégias orientadas por dados.
* Criar visualizações, dashboards e relatórios para comunicação clara e eficaz com diferentes áreas do negócio.
* Monitorar a performance dos modelos de Machine Learning em produção, realizando ajustes e melhorias contínuas.
Requisitos Técnicos
* Experiência profissional entre 1 e 3 anos na área de Dados.
* Ensino Superior completo.
* Experiência com análise estatística, mineração de dados e machine learning.
* Proficiência em Python ou R.
* Conhecimento em manipulação e tratamento de dados.
* Familiaridade com bibliotecas e ferramentas como PySpark, TensorFlow, PyTorch ou Scikit-Learn.
Competências Comportamentais
* Capacidade analítica e raciocínio lógico.
* Boa comunicação para traduzir dados técnicos em informações de negócio.
* Organização e atenção a detalhes.
* Perfil colaborativo e facilidade para atuar com times multidisciplinares.
* Interesse contínuo em aprendizado e evolução técnica.
Formação Acadêmica
* Graduação completa ou mestrado em ciência da computação, estatística ou em áreas correlatas de exatas.