Oportunidade: Data Quality Assurance Senior Modelo: Híbrido Dias presenciais: 3 Desafios:ResponsabilidadeProfissional com perfil técnico, data-driven, focado no desenvolvimento de processos e metodologias para extração de valor do banco de dados da companhia.A aplicação de Ciência de Dados para resolução de problemas analíticos e técnicos é a chave para o sucesso desta posição. Para isso, espera-se que o profissional seja capaz de: -Gerar estudos, insights e criação de KPIs para controle de acurácia dos dados e apoio às estratégias de negócios; -Direcionar de maneira propositiva ações de avaliação de qualidade de dados (referência técnica); -Construir e manter processos de governança e qualidade de dados; -Ter familiaridade com modelagem conceitual e física de dados; -Certificar que os recursos de dados estão de acordo com as necessidades do negócio, garantindo a qualidade dos dados e seus metadados; -Revisar métricas, monitorar e analisar para garantia de qualidade de dados (sem geração de impactos em migração); -Ter visão conceitual e técnica na construção de modelos e fluxos de dados, bem como na gestão do ativo de dados em todo o seu ciclo de vida; -Ter background em projetos e desenvolvimentos de modelagem de dados em Cloud (em especial no GCP).Conhecimento TécnicoSQL (fluência na linguagem); Python (ao menos conhecimentos básicos); Conhecimentos relacionados às diretrizes do Framework DAMA DMBOK.Experiência5+ anos com análise de qualidade de bancos de dados; Senioridade na aplicação e interpretação de técnicas estatísticas (amostragem, testes de comparação de médias, conceitos de criação de variáveis, modelagem básica). Hard Skills: -BANCO DE DADOS (Sênior) -CLOUD (Sênior) -Google Cloud Platform (GCP) (Sênior) Soft Skills: -Relacionamento interpessoal (Avançado ) -SENSO DE DONO (Avançado ) -Proatividade (Avançado ) -COMUNICAÇÃO ASSERTIVA (Avançado ) -Comprometimento (Avançado ) Metodologias: -DAMA DMBOK (Especialista ) Domínios de Negócio: -Estratégia de negócios (Avançado ) -KPIS (Avançado ) Idiomas: -Inglês avançado (Avançado) Benefícios: -Plano de saúde -Vale refeição/alimentação -Ambiente de trabalho colaborativo -Oportunidades de crescimento#vaga #oportunidade #tech #usabilidade