Nossa equipe está procurando por um Engenheiro de Dados Sênior para se juntar a nós.
O objetivo principal desse cargo é desenvolver e manter pipelines de dados robustos, escaláveis e seguros. Isso garantirá a confiabilidade, performance e governança dos dados.
O profissional atuará com foco em eficiência e qualidade na ingestão, transformação e disponibilização de dados, além de contribuir com boas práticas de arquitetura, versionamento e FinOps.
Responsabilidades
Abaixo estão as principais responsabilidades do cargo:
* Sustentar e evoluir o Data Lake, com foco em performance, segurança e escalabilidade;
* Construir e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) utilizando ferramentas como Spark e Databricks;
* Trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa para garantir a integridade dos dados usados em produtos e análises;
* Atuar com boas práticas de versionamento, CI/CD e deploy de pipelines em ambiente cloud;
* Participar ativamente da gestão de custos analíticos (FinOps), contribuindo para um ambiente eficiente e sustentável;
* Promover boas práticas de arquitetura de dados, governança e segurança.
Requisitos e Qualificações
Aqui estão os requisitos e qualificações necessários para o cargo:
* Mínimo de 4 anos de experiência com engenharia de dados em ambientes de produção;
* Vivência com arquiteturas modernas de dados (data lake, streaming, cloud);
* Experiência prática com ingestão, orquestração e versionamento de pipelines de dados;
* Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
* Hard skills em Spark, Databricks, Delta Lake, SQL avançado, Python para manipulação de dados, Ferramentas de orquestração como Airflow, Git, pipelines de CI/CD, Noções de arquitetura de dados e segurança em cloud (preferencialmente Azure), Boas práticas de deploy e versionamento de dados e Conceitos de FinOps e otimização de custo em cloud;
* Soft skills em Pensamento estruturado e foco em resolução de problemas, Comunicação clara e colaborativa com áreas técnicas e de negócio, Comprometimento com qualidade e confiabilidade das entregas, Autonomia para propor soluções e evoluções técnicas e Curiosidade para aprender novas tecnologias e aplicar boas práticas;