Se você é apaixonado por resolver problemas e desenvolver soluções através de dados, e quer trabalhar com tecnologias de ponta em um ambiente dinâmico, esta vaga é para você! Somos uma scale-up com resultados incríveis, crescendo rápido e ainda com muito a ser estruturado, criado, testado, adaptado, expandido — grande oportunidade para colocar em prática seus conhecimentos, ser muito reconhecido e deixar sua marca na nossa história (e uma marcona no seu currículo). Buscamos resultados ambiciosos para os próximos anos e atingi-los só depende de nós — trabalhando juntos e próximos. Somos uma empresa de pessoas inovadoras, criativas e diversas, então estamos super abertos a recebê-lo(a) com a sua diversidade O que valorizamos por aqui: ➡️ Amor a mudanças; ➡️ Resultado; ➡️ Proximidade; ➡️ Gerar fãs; ➡️ Objetividade; ➡️ Autorresponsabilidade. Fará parte do seu dia a dia: Transformar dados em narrativas: Utilizar Data Storytelling para converter análises complexas em insights claros e visuais, apoiando a tomada de decisão de CX, Produto e Negócio; Estruturar a visão 360° do cliente: Tratar e integrar dados de diferentes fontes (Zendesk, Jira, CRM e uso do produto) para garantir uma visão integrada da jornada; Gerenciar o Health Score: Criar e evoluir dashboards executivos focados na saúde do cliente (NPS, CSAT, CES, Health Score de satisfação); Otimizar a operação: Acompanhar indicadores como SLA, Contact Rate, Custo de Servir e Eficiência Omnichannel; Inovação com IA: Desenvolver modelos preditivos e análises via Inteligência Artificial para antecipar Churn, riscos de insatisfação e identificar reincidência de contatos; Análise de Causa Raiz: Realizar estudos exploratórios para identificar gargalos e falhas operacionais na jornada do cliente; Ser Referência em Dados: Apoiar a cultura data-driven na empresa, colaborando diretamente com times de Engenharia, Produto e Operações. ✔️ O que eu preciso saber? Experiência: É obrigatória atuação prévia como Analista de Dados ou funções analíticas similares, preferencialmente com foco em métricas de experiência do cliente (CX); Conhecimento Técnico: Domínio de SQL e Python para manipulação de dados, além de experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares); Visão de Negócio: Estar familiarizado com indicadores operacionais, leitura de jornadas e conceitos de modelos preditivos/IA aplicada a negócios; Formação: Ensino superior completo. Não exigimos uma formação específica, desde que você tenha alta capacidade analítica, atenção aos detalhes e facilidade em traduzir dados técnicos para públicos não técnicos. Diferenciais (seria legal se você tivesse): Vivência com integração de dados (ETL, APIs, Databricks); Experiência com ferramentas como Zendesk e Jira; Cases de construção de modelos de Health Score ou monitoramento preditivo.