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Estágio em análise de dados

São Carlos (SP)
estagio
brain4care
Anunciada dia 18 dezembro
Descrição

Descrição da EmpresaA brain4care é pioneira no desenvolvimento de tecnologias médicas para monitoramento não invasivo da pressão intracraniana (PIC), inovando com um sistema que minimiza riscos, custos e complicações associados a esse procedimento. Fundada em 2009, a empresa oferece soluções seguras e eficazes, com equipamentos portáteis e de fácil manuseio. Suas tecnologias são amplamente aplicáveis em diferentes ambientes de saúde, como UTIs, prontos-socorros e ambulâncias, possibilitando acesso mais amplo ao monitoramento de PIC. A sede está localizada em São Carlos com um escritório em São Paulo, destacando-se pela inovação e compromisso com acessibilidade.Descrição do CargoEstamos à procura de um(a) Estagiário(a) em Análise de Dados motivado(a) e com interesse em processamento de dados fisiológicos e análise do comportamento dinâmico de variáveis. O(a) estagiário(a) terá a oportunidade de aplicar e desenvolver seus conhecimentos em processamento, manipulação e análise exploratória de dados, além de Engenharia de Features. O papel será fundamental no suporte às áreas internas, contribuindo para organizar, tratar e interpretar dados reais e simulados, realizar a Análise do Comportamento Dinâmico de Variáveis Fisiológicas, e auxiliar na construção, implementação e validação de modelos para previsão, regressão ou classificação de variáveis de interesse e identificação automática de condições clínicas. O estágio é remunerado.AtividadesProcessar e manipular dados, incluindo dados fisiológicos.Realizar análise exploratória de dados, tanto para dados reais quanto simulados, identificando padrões, anomalias e insights relevantes.Realizar a Engenharia de Features para otimizar a performance dos modelos preditivos e classificadores.Análise do Comportamento Dinâmico de Variáveis FisiológicasAuxiliar na construção, implementação e validação de modelos preditivos e classificadores, utilizando dados fisiológicos de pacientes para previsão de variáveis de interesse e identificação automática de condições clínicasContribuir para a documentação de processos e seus resultados.QualificaçõesProgramação de computadores (Python);Aprendizado de máquina;Análises de séries temporais;Processamento de sinais;Conhecimento de modelagem.Estudantes em andamento em cursos Estatística, Matemática, Engenharias, Física ou Ciência da computação ou áreas relacionadas terão preferência (Desejável: cursando penúltimo ano em 2026).

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