Sobre a vaga:Buscamos uma pessoa Engenheira de MLOps para atuar na construção, automação e sustentação de pipelines de machine learning em produção. Essa posição terá papel fundamental na confiabilidade, escalabilidade e eficiência dos modelos, garantindo desde o treinamento até o deploy e monitoramento contínuo, com forte impacto na evolução dos produtos e decisões orientadas por dados.Responsabilidades:✔ Desenvolver e manter pipelines automatizados de treinamento e deploy de modelos de machine learning✔ Implementar sistemas de monitoramento de performance, qualidade e drift de modelos✔ Criar e manter workflows de CI/CD específicos para machine learning✔ Gerenciar infraestrutura em cloud para treinamento e inferência de modelos✔ Implementar versionamento de modelos, dados e código✔ Otimizar custos e performance dos modelos em produçãoRequisitos:✔ Experiência entre 3 e 5 anos em MLOps, DevOps ou Data Engineering✔ Experiência com plataformas de ML como MLflow, Kubeflow, SageMaker ou similares✔ Proficiência em AWS, incluindo serviços como SageMaker, Lambda e ECS✔ Experiência sólida com Docker e Kubernetes✔ Conhecimento em ferramentas de CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI)✔ Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade (Prometheus, Grafana, CloudWatch)✔ Python avançado e conhecimento em frameworks de ML (scikit-learn, transformers)✔ Boa capacidade de trabalho em equipe✔ Senso de urgência e responsabilidade com entregasDiferenciais:➕ Experiência com LLMOps e modelos de linguagem em produção➕ Certificações AWS (Machine Learning, DevOps)➕ Conhecimento em Terraform e Ansible➕ Experiência com streaming de dados (Kafka, Kinesis)Modelo de trabalho:RemotoO que você encontrará na Maitha:🚀 Experiência de Desenvolvimento Individual de soft skills e acompanhamento em toda a jornada;
🚀 Gestão de bem-estar com acompanhamento de métricas e indicadores sobre a evolução de satisfação;
🚀 Treinamentos, workshops e meetups para evolução de soft e hard skills;
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