Especialista em Inteligência Artificial e Dados – Projeto de Fidelização Omnichannel (PJ)
A LiHai Tech é uma plataforma de fidelização e engajamento omnichannel, gamificada e orientada por dados. Somos especialistas em criar campanhas inteligentes de pontos, cashback, cupons e desafios que conectam marcas a consumidores de forma personalizada e em tempo real.
Estamos acelerando nossa frente de Inteligência Artificial e Dados para levar nossa engine promocional ao próximo nível e buscamos um(a) Especialista em IA e Dados (PJ) para nos apoiar nesse momento.
Essa pessoa terá papel-chave no desenvolvimento e integração de modelos de machine learning, clusterização comportamental e personalização dinâmica de campanhas. Será responsável por transformar dados em insights acionáveis, elevando a eficiência das jornadas de engajamento e ajudando a escalar nossa solução para múltiplos setores e canais.
Responsabilidades
* Desenvolver e implementar modelos de machine learning aplicados à segmentação comportamental e personalização em tempo real.
* Conectar e integrar dados de múltiplas fontes (CRM, e-commerce, meios de pagamento, ERPs), garantindo consistência e escalabilidade.
* Prototipar, testar e validar algoritmos de clusterização, recomendação e otimização de campanhas.
* Apoiar na evolução do painel administrativo e na criação de dashboards inteligentes para análise de performance.
* Colaborar com o time de produto e engenharia na definição de regras de incentivo, jornadas gamificadas e KPIs orientados por dados.
* Produzir documentação técnica e relatórios de resultados que orientem ajustes e aprimoramentos contínuos.
* Garantir boas práticas de segurança, governança de dados e eficiência computacional nos modelos.
Requisitos
* Experiência comprovada em Machine Learning / Inteligência Artificial aplicada a produtos digitais.
* Domínio de frameworks como TensorFlow, PyTorch ou similares.
* Forte conhecimento em modelagem de dados, clusterização, predição e recomendação.
* Experiência com integração de dados multicanais (APIs, CRM, e-commerce, meios de pagamento).
* Sólida base em Python e bibliotecas de ciência de dados (Pandas, Scikit-learn, etc.).
* Capacidade de estruturar pipelines de dados eficientes e escaláveis.
#J-18808-Ljbffr