Sobre a Neoage
A Nova Era está construindo o futuro da mídia e da performance digital. Nossa missão é democratizar o acesso ao mercado financeiro global, transformando a forma como as pessoas descobrem, aprendem e se conectam com o mercado financeiro.
Estamos formando um time de alta performance, guiado por inovação, disciplina, resiliência, resultados e equilíbrio — pessoas que entregam propósitos com consistência e eficiência.
Estamos crescendo e buscamos profissionais que queiram abrir caminhos, ampliar o acesso ao mercado financeiro e construir impacto real ao lado de um time protagonista e engajado.
Missão da posição
Esta pessoa será responsável por liderar a camada de dados e automações inteligentes dentro da organização, garantindo que a operação seja altamente escalável, integrada e data-driven.
A pessoa atuará como ponto central entre Growth, Monetização, Produto e Tecnologia, desenhando e implementando pipelines de dados, automações e integrações entre as plataformas que sustentam nosso ecossistema (Clevertap, Stape.io, GA4, AWS, n8n, Make, Airflow e outras).
Responsabilidades
Projetar, implementar e manter pipelines de dados e automações usando n8n, Make (Integromat), Airflow, Python e APIs de terceiros.
Estruturar e otimizar integrações entre sistemas de marketing, dados e operações (Google Ads, Meta Ads, Ringba, Stape.io, Clevertap, Sendgrid, etc.).
Construir e monitorar dashboards e modelos analíticos em BigQuery, Looker Studio e outras ferramentas.
Desenvolver modelos de atribuição e performance para identificar oportunidades de otimização de ROI.
Trabalhar em estreita colaboração com os Chapitres de Produto & Tecnologia e AD OPS, garantindo integridade de dados, rastreamento e governança.
Automatizar processos repetitivos e fluxos entre squads, visando eficiência operacional e inteligência preditiva.
Atuar como referência técnica em dados e automação, mentorando analistas plenos e juniores.
Habilidades e Qualificações Exigidas
Experiência sênior (5+ anos) em Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou Analytics Engineering.
Domínio em Python (pandas, airflow, requests, SQLAlchemy, etc.).
Experiência sólida com plataformas de automação (n8n, Make, Airflow).
Experiência com integração de APIs REST / Webhooks.
Conhecimento em SQL avançado, modelagem de dados e ETL/ELT pipelines.
Experiência com AWS.
Familiaridade com ferramentas de BI (Looker Studio, Metabase ou PowerBI).
Experiência com martech / adtech stacks (Google Ads API, Meta API, Clevertap, etc.).
Diferenciais
Experiência prévia em empresas de performance marketing, adtech ou mídia digital.
Conhecimento em Machine Learning aplicado a performance e automação.
Vivência em ambientes descentralizados e squads ágeis.
Experiência com versionamento e DevOps para pipelines (Git, Docker, CI/CD).
Inglês avançado (Nossa organização é global).
Localização
Remoto (Brasil)
Tipo de Contrato
Pessoa Jurídica (PJ)