Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.
Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!
Sua missão em nosso time será :
* Atuar desde o entendimento das necessidades do negócio junto ao stakeholders até a entrega e sustentação de modelos em produção;
* Conduzir análises exploratórias e estudos estatísticos para identificação de oportunidades e geração de hipóteses;
* Desenvolvimento de pipelines e de modelos de Machine Learning;
* Utilizar técnicas de validação de modelos, como testes A / B, testes de hipóteses e análises de performance do modelo;
* Documentar todas as etapas do desenvolvimento garantindo alinhamento com os Stakeholders;
* Monitorar a performance dos modelos em produção, buscando identificar necessidades de retreinamento ou eventuais melhorias.
O que é necessário pra se inscrever :
* Experiência com experimentação de modelos (teste A / B, testes de hipóteses e analises de performance);
* Conhecimento em Python e / ou Scala;
* Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e stakeholders com a finalidade de extrair a necessidade e construir uma solução aderente ao negócio;
* Estatísticas e Probabilidade;
* Análise descritiva e de inferência.
Será bacana se você possuir :
* Versionamento e rastreabilidade de modelos;
* Feature Engineering (Feature Store integrado ao Databricks).
DIVERSIDADE, EQUIDADE E INCLUSÃO
Na Getnet, acreditamos que uma cultura inclusiva é o que nos torna mais fortes. Sabemos que as pessoas prosperam quando sentem que pertencem à empresa, e é por isso que estamos comprometidos em criar um local de trabalho onde todos se sintam vistos, valorizados e motivados a crescer. Esse compromisso não é apenas fundamental para nossa estratégia de negócios - é a coisa certa a fazer.
Assistência Médica;
Assistência Odontológica;
Day off de aniversário;
Auxílio creche;
Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;
SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;
Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol);
Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly;
Possibilidade de contratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.
Criar um alerta de emprego para esta pesquisa
Data Scientist • São Paulo, estado do ceará, br
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