Buscamos Engenheira ou Engenheiro de Dados Sênior para atuar na gestão e evolução da nossa plataforma de dados, garantindo a execução adequada dos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados para as áreas de negócio e tecnologia.
Essa(e) profissional com sólida experiência em engenharia de dados, visão arquitetural, capacidade de estruturar e evoluir pipelines escaláveis e confiáveis, além de atuar de forma protagonista na governança da entrada de novas informações e na implantação de melhorias contínuas na arquitetura de dados da empresa.
Essa posição terá papel central na sustentação e evolução do ecossistema de dados, com interface próxima com times de tecnologia, analytics, negócio e inovação.
Responsabilidades
* Atuar na gestão da plataforma de dados da empresa, assegurando estabilidade, desempenho, confiabilidade e evolução contínua do ambiente.
* Garantir a correta execução dos processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados, com foco em qualidade, rastreabilidade e eficiência operacional.
* Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e seguros, utilizando boas práticas de engenharia.
* Orquestrar fluxos de dados e processos de integração por meio de ferramentas e serviços do ecossistema Azure.
* Atuar na governança da ingestão de novas fontes de dados, definindo padrões, critérios técnicos e boas práticas para integração ao ambiente corporativo.
* Implantar melhorias na arquitetura de dados, contribuindo para escalabilidade, performance, padronização e sustentabilidade da plataforma.
* Trabalhar em conjunto com times de negócio, analytics e tecnologia para garantir que os dados atendam aos requisitos de consumo e geração de valor.
* Contribuir com iniciativas de inovação aplicada a dados, incluindo soluções baseadas em IA, LLMs e automação inteligente, quando aplicável.
* Apoiar a evolução de práticas de versionamento, qualidade, documentação e governança de desenvolvimento em ambiente de dados
Requisitos técnicos
* Python avançado aplicado à engenharia de dados.
* Domínio de PySpark para processamento distribuído e transformação de grandes volumes de dados.
* Experiência no desenvolvimento e orquestração de pipelines utilizando Azure Data Factory.
* Conhecimento avançado em Databricks como plataforma de dados.
* Domínio de Azure Synapse Analytics e/ou Azure SQL
* Experiência com arquitetura, serviços e boas práticas em nuvem Azure.
* Vivência em práticas de governança de dados, incluindo padronização, qualidade, controle e integração de novas fontes.
* Conhecimento em GIT e rotinas de DevOps aplicadas ao ciclo de desenvolvimento de dados.
* Experiência com desenvolvimento de pipelines que integrem LLMs e componentes de IA aplicada.
Diferenciais
* Experiência no desenvolvimento de agentes e aplicações orientadas a IA.
* Vivência em evolução arquitetural de plataformas modernas de dados.
* Conhecimento em observabilidade, monitoramento e confiabilidade de pipelines de dados.
Experiência em ambientes com forte demanda por escalabilidade, governança e integração entre múltiplas fontes e consumidores de dados.