Responsabilidade primordial para nós é encontrar profissionais altamente qualificados para implementar projetos de engenharia de dados e machine learning.
O nosso principal foco é a experiência com desenvolvimento de software aplicado a dados e tecnologias relacionadas ao machine learning.
Começamos listando os requisitos essenciais para o cargo:
Requisitos Fundamentais
* Experiência sólida em engenharia de software e técnicas de aprendizado de máquina;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Conhecimento em MLOps e práticas de pipeline de dados e modelos.
Outros pontos que são desejáveis incluem:
Desejáveis
* Experiência com validação de modelos de séries temporais;
* Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation);
* Participação em projetos de ML em produção com foco em confiabilidade e rastreabilidade.
O profissional ideal também deve ter habilidades para:
Responsabilidades Principais
* Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS);
* Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
* Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
* Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto.
Ao assumir este cargo, você garantirá que todas as tarefas sejam concluídas seguindo boas práticas de desenvolvimento e contínuas melhorias na arquitetura de dados e nos processos de validação. Trabalharemos em equipe remotamente para alcançar nossos objetivos.