Requisitos Obrigatórios:• Superior completo na área de Engenhariade Computação; Engenharia de Controle e Automação; Engenharia Elétrica;ou engenharias afins;• Conhecimento avançado em InteligênciaArtificial: Machine Learning e Deep Learning, com foco em VisãoComputacional;• Conhecimento avançado de Python ebibliotecas de IA (OpenCV, PyTorch e/ou TensorFlow);• Conhecimento intermediário de C++ paraintegração de sistemas embarcados;• Conhecimento de bibliotecas de robótica,como ROS / ROS2;• Conhecimento em conteinerização eintegração de sistemas (Docker);• Conhecimento prático de versionamento desoftware usando GIT;• Experiência com plataformas de computaçãoem nuvem (AWS, Azure ou GCP); • Inglês intermediário (leitura e escritatécnica);• Disponibilidade para viagens;Requisitos Desejáveis:• CursandoMestrado (último ano ou concluído);• Conhecimentode Máquinas Agrícolas e Operações Agrícolas;• Experiênciana construção, manutenção e qualidade de datasets;• Experiênciacom avaliação de modelos e boas práticas de validação.Responsabilidades:• Desenvolveralgoritmos de visão computacional para detecção e classificação de culturas,ervas daninhas e pragas, incluindo navegação autônoma e pós-processamento de ortomosaicos; • Definirsesnores e unidades de processamento de vídeo, realizando pré-processamento eanálise de datasets;• Implementarmodelos de machine learning para classificação e segmentação de imagens,aplicando boas práticas de gestão de dados; • Realizarteste e validação de rede neurais, avaliando métricas e requisitos técnicos;• Otimizarmodelos para execução em hardware embarcado e dar suporte à integração comsistemas exigentes;• Participarde criação de pipelines de treinamento, seleção de datasets e processos deanotação para modelos robustos e generalizáveis.Vaga disponível também para pessoas com deficiência (PcD).