Engenheiro(a) de Dados Especialista
Modelo: Híbrido — 3x por semana na região da Vila Olímpia/SP
Contratação: PJ
Nível: Especialista
Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados Especialista para uma oportunidade estratégica, com alto impacto no negócio, autonomia técnica e forte atuação junto aos times de Arquitetura, Governança de Dados, Tecnologia e Negócio.
Essa posição é ideal para quem gosta de construir soluções robustas de dados, trabalhar com grande volume de informações e participar da evolução de uma arquitetura moderna, segura e escalável.
O desafio
Você será responsável por desenvolver, evoluir e sustentar soluções de dados escaláveis, confiáveis e seguras, apoiando decisões críticas em áreas como crédito, risco, produto, tecnologia e operações.
No dia a dia, você irá:
- Desenvolver pipelines de dados em batch e streaming;
- Integrar dados de sistemas financeiros, APIs, eventos de plataforma e bancos internos;
- Evoluir processos de ELT/ETL com foco em qualidade, performance e rastreabilidade;
- Modelar dados para consumo analítico e tomada de decisão;
- Contribuir com decisões técnicas, padrões e boas práticas de arquitetura de dados;
- Apoiar iniciativas de Data Governance, catalogação, lineage, LGPD e segurança da informação;
- Projetar e otimizar ambientes de Data Warehouse e Data Lake;
- Implementar testes, validações e monitoramento de qualidade dos dados;
- Trabalhar em parceria com Produto, Tecnologia, Arquitetura, Governança, Negócio, Dados e Analytics.
Requisitos principais
- Experiência sólida com pipelines de dados em produção;
- Autonomia técnica para conduzir soluções de dados de ponta a ponta;
- Capacidade de articulação com times técnicos e de negócio;
- Python avançado: Pandas, PySpark, SQLAlchemy;
- SQL avançado: CTEs, window functions e otimização de queries;
- Experiência comAirflow, Prefect ou Dagster;
- Conhecimento emSpark e/ou Flink;
- Vivência com Kafka, Kinesis ou Pub/Sub;
- Experiência comBigQuery, Snowflake, Redshift ou Databricks;
- Conhecimento emS3, GCS, PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou Redis.
Diferenciais
- Certificações AWS Data Engineer, Google Professional Data Engineer ou Databricks Certified;
- Experiência comTerraform ou CDK;
- Vivência em ambientes de alto volume de dados;
- Conhecimento emarquiteturas Lakehouse;
- Experiência em governança, padronização e qualidade de dados.