Quando você pensa na Riachuelo, você pensa em nossas lojas, correto? Mas já parou para pensar o que acontece até nossas lojas receberem as coleções que conquistam o Brasil ano após ano?
Hoje somos mais de 30 mil criadores de possibilidades espalhados por todo o território nacional, atuando em diversas áreas construindo a Moda que inspira o Brasil.
Além das mais de 430 lojas das marcas Riachuelo, Casa Riachuelo, Fan Lab e Carter´s, c ontamos com times de Corporativo, Fábrica, Centro de distribuições, Contact Center e da nossa financeira, a Midway e muitas outras frentes que atuam juntas em um modelo de negócio integrado que garante que sejamos únicos no mercado brasileiro.
Trabalhamos com moda para criar impacto positivo diretamente em nosso país e amamos o que fazemos. A nossa cultura guia nossas ações e nossas relações, reforçando nossa essência brasileira, acolhedora e empreendedora.
♿ Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.
Responsabilidades e atribuições
Os desafios da função são:
* Projetar e manter a arquitetura de cloud focada em dados (Data Lake, Lakehouse, DWH);
* Gerenciar e provisionar recursos de computação (clusters Spark, Databricks, VMs, containers, etc.);
* Automatizar odeploy e configuração de recursos via infraestrutura como código (IaC) ;
* Trabalhar com engenheiros de dados para garantir performance e disponibilidade dos pipelines;
* Atuar no controle de segurança e governança de dados (acesso, criptografia, compliance);
* Administrar ambientes com Unity Catalog, metastore, storage credentials e external locations ;
* Monitorar e otimizar custos de cloud relacionados à área de dados;
* Colaborar comtime de segurança, DevOps e arquitetura corporativa para garantir aderência a padrões.
* Experiência sólida com infraestrutura cloud (Azure, AWS ou GCP) ;
Requisitos e qualificações
É muito importante que você tenha e/ou saiba:
* Vivência com arquitetura de plataformas de dados em cloud (ex: Lakehouse, Delta Lake, Snowflake, BigQuery);
* Experiência com Databricks Administration : clusters, tokens, jobs, Unity Catalog, workspaces;
* Domínio de Infraestrutura como Código (ex: Terraform, Bicep, CloudFormation);
* Experiência em monitoramento e logging (ex: Azure Monitor, CloudWatch, Datadog);
* Conhecimento em administrar storage accounts, external locations e data access policies para múltiplos ambientes.
Desejáveis (diferenciais)
* Certificação em cloud (Azure Solutions Architect, AWS SA Pro, etc);
* Experiência com CI/CD pipelines voltados para deploy de ambientes de dados;
* Conhecimento em ferramentas como dbx, Airflow, GitHub Actions ;
* Experiência com governança de dados em plataformas reguladas ;
* Familiaridadecom arquitetura orientada a dados e microsserviços;
* Familiaridade com conceitos de networking em cloud (VPC, subnets, peering, private endpoints).