Somos a TopMed Entregamos em nossas soluções tecnologia, conhecimento técnico e qualidade. Somos apaixonados, empáticos, dinâmicos e íntegros. Responsabilidades: - Acessar e extrair dados de múltiplas bases e sistemas (ex.: ERP, CRM, financeiro, operação, atendimento/assistêncial, planilhas e APIs), garantindo rastreabilidade das fontes; - Desenvolver e manter consultas SQL (views, joins, agregações) para geração de bases confiáveis; - Realizar limpeza, validação, padronização e organização de dados (data quality); - Identificar inconsistências, divergências entre fontes e propor correções (com áreas responsáveis e/ou TI); - Criar e manter relatórios e dashboards em Power BI com padrões corporativos (layout, nomenclaturas, filtros, periodicidade); - Garantir atualização e disponibilidade dos relatórios (rotinas automatizadas e monitoramento de falhas); - Traduzir dados em insights simples e recomendações práticas para gestores e stakeholders; - Documentar processos (extração, transformação, definição de métricas, dicionário de dados e regras de negócio); - Apoiar governança de dados (padrões, políticas, conformidade e boas práticas); - Trabalhar junto a analistas sênior/engenharia de dados quando houver necessidade de centralização e integração de bases. Requisitos: Requisitos: - SQL intermediário (SELECT, JOINs, agrupamentos, filtros; criação/manutenção de consultas para bases de BI). - Power BI (criação de relatórios, modelagem básica, filtros, medidas simples; organização de painéis por público). - Excel sólido (fórmulas, tabelas dinâmicas, organização e validação de dados). - Python básico/intermediário para dados (pandas/numpy, tratamento e automação). - Capacidade de acessar e integrar múltiplas fontes de dados e entender relacionamentos entre tabelas. - Noções de KPIs e indicadores de desempenho. - Conhecimento básico de governança/qualidade de dados e disciplina de documentação. - Comunicação clara para traduzir dados em recomendações práticas. - Experiência com CRM (ex.: HubSpot) e métricas de funil/vendas. - Experiência com integrações (APIs, conectores, ETL/ELT) e/ou ambientes de dados (DW/Lake). - Experiência com padronização corporativa de indicadores (data dictionary e catálogo de métricas). - Conhecimento em LGPD e boas práticas de segurança/acesso a dados. - Vivência em saúde, bem-estar ou empresas de tecnologia. - Experiência com automação e versionamento (Git).