PROCURAMOS ALGUÉM QUE:É apaixonado(a) por promover inovação e desenvolvimento no universo dos dados.Possui forte raciocínio lógico e um grande desejo de aprender e crescer conosco e com nossos clientes.É focado(a) e proativo(a), buscando sempre as melhores soluções.Gosta de trabalhar em equipe e se comunica bem, contribuindo para um ambiente colaborativo.É criativo(a): capaz de tomar decisões autônomas e interagir com diferentes stakeholders.Se identifica com a nossa cultura de valorização do conhecimento e da inovação!RESPONSABILIDADES:Como Estagiário(a) de Dados, você terá um papel fundamental em nosso cliente do setor de Nutrição Animal, atuando diretamente no apoio e desenvolvimento de iniciativas de dados. Suas principais responsabilidades incluirão:Apoiar na realização de análises exploratórias de dados para identificar padrões e tendências.Auxiliar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados, contribuindo para a engenharia de dados.Colaborar na preparação de dados e na experimentação de modelos preditivos (Machine Learning).Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de negócio para entender suas necessidades e traduzi-las em problemas de dados solucionáveis.Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e o andamento dos projetos para públicos técnicos e não técnicos.Apoiar futuras iniciativas relacionadas à inteligência artificial (IA) e garantir que a plataforma de dados suporte essas evoluções.Garantir a escalabilidade das soluções desenvolvidas.REQUISITOS NECESSÁRIOS:Inglês intermediário a avançado (leitura, escrita e conversação) para comunicação diária com a equipe e stakeholders internacionais.Conhecimento básico em lógica de programação, preferencialmente em Python.Familiaridade com conceitos de banco de dados e SQL básico.Interesse genuíno e curiosidade pela área de Dados (Análise, Engenharia e Ciência de Dados).REQUISITOS DESEJÁVEIS (não obrigatórios, mas farão você se destacar):Conhecimento básico ou interesse em plataformas de dados como Databricks.Familiaridade com conceitos de nuvem, preferencialmente AWS.Noções de visualização de dados como Power BI ou Tableau.Experiência ou conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).Portfólio com projetos acadêmicos ou pessoais envolvendo Análise de Dados, Engenharia de Dados ou Ciência de Dados.E aí, se identificou com a nossa cultura? Então corre para se inscrever Se o seu currículo for selecionado para a primeira fase do nosso processo seletivo, entraremos em contato, então fique atenta(o) ao seu e-mail (inclusive na pasta do spam) e telefone, ok? Caso seu currículo não seja triado, não enviamos feedback, mas você ficará no nosso banco de currículos e poderá se candidatar novamente em outro momento ;)