Sobre o BEES
O BEES é nosso aplicativo B2B, voltado a pequenos e médios varejistas do mundo todo. Usando o BEES, comerciantes e donos de bares de todo o mundo podem fazer pedidos para abastecer seus estoques, programar entregas, acessar dados do próprio negócio e muito mais.
No BEES, nosso sonho é um só: fazer nossas pessoas, nossos usuários e nossos parceiros prosperarem
Sobre a AB InBev
A AB InBev é a cervejaria líder global e uma das 5 principais empresas de produtos de consumo do mundo. Com mais de 500 marcas no portfólio, somos número um em muitos dos principais mercados de cerveja.
No Brasil, somos responsáveis por marcas como Brahma, Skol, Antarctica e Guaraná e temos muito orgulho em tornar o mundo um lugar com mais razões para brindar
Sobre a vaga
O(a) Data Analytics Manager será responsável por liderar e gerenciar um time de analistas de dados de alta performance, atuando como referência técnica e garantindo a entrega de análises, produtos e visualizações de dados com impacto direto nos resultados do negócio. Terá papel estratégico no alinhamento de prioridades, no desenvolvimento de modelos estatísticos e machine learning e na comunicação de insights para stakeholders técnicos e não técnicos em nível global.
O que você vai fazer
• Gerenciar e liderar um time de 5 a 10 analistas de dados, oferecendo orientação, mentoria e suporte técnico.
• Revisar práticas para garantir a qualidade dos produtos e recomendar fontes de dados, modelos e métodos aplicáveis a cada caso de uso, assegurando escalabilidade e reutilização.
• Trabalhar com líderes de produto, engenharia e estratégia comercial para formar uma estratégia unificada baseada em dados.
• Apoiar a priorização das solicitações de análises junto a stakeholders e Data Product Managers (DPMs), considerando impacto de negócio e esforço.
• Equilibrar atividades de liderança com desenvolvimento prático de produtos de dados, métricas e visualizações que apoiem o negócio.
• Direcionar a estratégia do negócio por meio de insights sobre performance e oportunidades de crescimento, utilizando análises avançadas, modelagem estatística e machine learning.
• Desenvolver datasets e schemas a partir de múltiplas fontes de dados (bancos internos, ferramentas de análise, dados não estruturados e externos).
• Produzir narrativas de dados e visualizações em Power BI para impulsionar ações estratégicas.
• Garantir o uso de métodos analíticos adequados para resolver problemas complexos.
• Apoiar a governança de dados com sólido entendimento de modelos, estruturas e melhores práticas.
• Comunicar conceitos técnicos complexos e insights analíticos de forma clara a públicos não técnicos e liderança sênior.
O que você precisa ter
• Graduação em Sistemas de Informação, Ciência de Dados e Analytics ou áreas correlatas.
• Experiência prévia em gestão técnica de times de analistas de dados.
• Experiência sólida em análise de dados e ciência de dados.
• Inglês avançado obrigatório (atuará com time global). Outros idiomas são diferenciais.
• Experiência com soluções em nuvem (Snowflake, Databricks, Redshift, BigQuery ou Teradata).
• Expertise em SQL e ferramentas de relatórios (Power BI + DAX). Tableau e Mode são diferenciais.
• Domínio em linguagens de programação (Python, PySpark, SQL). Conhecimento em R é diferencial.
• Experiência em bancos de dados SQL/NoSQL.
• Forte background em análise estatística aplicada a soluções orientadas por dados.
• Experiência em levantamento de requisitos complexos e identificação de necessidades de dados.
• Vivência em metodologias ágeis e ciclo de vida de desenvolvimento de sistemas (SDLC).
• Experiência em análise de dados transacionais e comportamentais digitais para insights de ROI.
• Capacidade de promover colaboração e ambiente produtivo, compartilhando conhecimento com a equipe.
• Excelentes habilidades de liderança, gestão de times e comunicação.
• Habilidade em colaborar com equipes multifuncionais e traduzir ideias complexas para públicos não técnicos.
• Proatividade em buscar soluções inovadoras e explorar oportunidades de negócio.
O que oferecemos
• Bônus baseado em desempenho*
• Bônus de assiduidade*
• Plano de previdência privada
• Vale-refeição
• Seguro saúde, odontológico e de vida
• Descontos em medicamentos
• Parceria com WellHub
• Subsídio para cuidados infantis
• Descontos em produtos Ambev*
• Bolsa de estudos*
• Vale Materiais Escolares
• Plataformas de idiomas e treinamentos
• Vale-transporte
*Benefícios sujeitos às regras aplicáveis.