**Responsabilidades**:
- Traduzir os requerimentos de negócio do cliente e estruturar técnicamente a solução a ser implementada, considerando uses cases dentro do domínio de NLP (NER, NLU, NLP)
- Desenvolver e implementar modelos de NLP de última geração para compreensão e geração de texto baseados em código aberto (Mistral, Lhama-2)
- Estruturar os pipelines de NLP para integração com camada de aplicação na forma de serviços como API.
- Realizar análise de dados textuais para extrair insights e apresentar análises sobre os insights obtidos.
- Manter-se atualizado com os avanços mais recentes em NLP e IA aplicando novas técnicas e metodologias para resolver problemas complexos.
- Contribuir para o processo de Machine Learning, desde a coleta de dados até a implantação de modelos em produção.
Qualificações:
- Mestrado ou doutorado em Ciência da Computação, Linguística Computacional, Engenharia de Machine Learning ou campo relacionado.
- Experiência comprovada em NLP e técnicas de aprendizado de máquina, especialmente em modelos de reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
- Forte proficiência em programação Python familiaridade com bibliotecas de NLP como NLTK, Hugging Face, SpaCy ou Transformers.
- Experiência com frameworks de Machine Learning como TensorFlow ou PyTorch.
- Capacidade de trabalhar em um ambiente de equipe, colaborando estreitamente com engenheiros de software, engenharia de requisitos e stakeholders do produto.
- Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.
Tipos de Produto a ser desenvolvido:
- Modelos de extração de entidade nomeada
- Detecção de padrões, classificação e insights baseados em texto
- Sistema de QA para consulta aos dados textuais do cliente, com fine-Tunning para escopo de domínio dos clientes (Segurança Pública, Saúde)