CONSTRUA SUA CARREIRA NA GETNET! Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.Vamos construir o futuro, juntos?Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!_______________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ Sua missão em nosso time será:Atuar desde o entendimento das necessidades do negócio junto ao stakeholders até a entrega e sustentação de modelos em produção; Conduzir análises exploratórias e estudos estatísticos para identificação de oportunidades e geração de hipóteses; Desenvolvimentode pipelines e de modelos de Machine Learning; Utilizar técnicas de validação de modelos, como testes A/B, testes de hipóteses e análises de performance do modelo; Documentar todas as etapas do desenvolvimento garantindo alinhamento com os Stakeholders; Monitorar a performance dos modelos em produção, buscando identificar necessidades de retreinamento ou eventuais melhorias. O que é necessário pra se inscrever:Experiencia pratica com Databricks; Experiência comexperimentação de modelos (teste A/B, testes de hipóteses e analises de performance); Conhecimento emPython e/ou Scala; Capacidade de comunicação clara com áreas de negócio e stakeholders com a finalidade de extrair a necessidade e construir uma solução aderente ao negócio; Machine Learning; Estatísticas e Probabilidade; Análise descritiva e de inferência.