A Creditas é uma plataforma de serviços financeiros que, a partir de casa, carro e salário, oferece empréstimos, seguros e investimentos. Com 12 anos de atuação, é a maior plataforma de crédito online da América Latina e recebeu aportes de fundos internacionais, levantando mais de R$4 bilhões (US$879 milhões) em equity, com um portfólio atual de R$5,6 bilhões. Por meio de sua tecnologia proprietária, oferece produtos como empréstimo com garantia de automóvel ou imóvel, consignado privado, benefícios corporativos e seguros. A Creditas já ultrapassou a marca de 13 milhões de solicitações de crédito, um valuation de US$3,5 bilhões e mais de 40 emissões no mercado de capitais (FIDCs, CRIs e FIIs).Nosso Time de Ciência de DadosVocê é uma pessoa que adora dados e é apaixonada por inovação? Aqui na Creditas, ser Cientista de Dados é participar de um grupo focado em trazer soluções que melhorem o negócio através de dados, utilizando estatística e machine learning. Buscamos sempre encontrar a melhor forma de compreender os dados que impulsionam a companhia, entendendo sua melhor aplicação e garantindo a assertividade na tomada de decisão.Quais São as Responsabilidades Desta VagaRealizar análises exploratórias em conjuntos de dados para identificar padrões, tendências e insights relevantes para o negócio;Monitorar e otimizar continuamente os modelos para garantir precisão e eficiência;Preparar e limpar dados para serem utilizados nos modelos, garantindo sua qualidade e integridade;Criar visualizações e relatórios para comunicar os resultados das análises de forma clara e concisa;Desenvolver modelos dentro do ecossistema Creditas, sendo capaz de navegar pelas bases de dados, atuando também na implantação do modelo, seguindo as boas práticas e normas da empresa;Realizar testes e validações para garantir a precisão e robustez dos modelos;Trabalhar em conjunto com engenheiros, desenvolvedores e pessoas de negócio para integrar os modelos nas plataformas da empresa;Coletar, analisar e acompanhar o desempenho dos modelos em produção para avaliar a performance, identificando possíveis problemas ou necessidades de ajuste;Demonstrar proatividade e iniciativa para propor novas ideias e soluções para os desafios do time.Precisamos de alguém comExperiência prática em modelagem estatística e de machine learning;Experiência em manipulação de grandes volumes de dados e uso de técnicas estatísticas e de machine learning;Proficiência em programação (Python e SQL) e familiaridade com ferramentas de data science (Git, Scikit-learn, etc.);Conhecimento em plataformas de big data (Hadoop, Spark) será um diferencial;Disponibilidade para trabalho híbrido: é necessário comparecer ao escritório na região do Morumbi, próximo à estação de trem, em São Paulo, uma vez por mês, durante 4 dias consecutivos, sempre na primeira semana de cada mês (Creditas in Person).Nosso ProcessoO processo seletivo inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Todas as instruções são enviadas por e-mail.Conheça Nossos BenefíciosSeguro de Vida Coletivo;Plano de Saúde (Alice);Plano Odontológico (SulAmérica);PPR - Programa de Participação nos Resultados;Universidade Corporativa (Academy);Wellz: sessões gratuitas por mês com especialistas de psicologia 100% online;Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;Dayoff de aniversário;Auxílio creche & auxílio para filhos(as) com deficiência;Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;Licença parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;Modelo de trabalho: presencial, remoto ou híbrido, de acordo com as possibilidades de sua função;Vale-transporte, bicicletário gratuito ou estacionamento conveniado;Vale refeição: cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);Convênio farmácia;Antecipação salarial.Diversidade no DNATrabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças, elas nos tornam mais fortes. Promover a diversidade impacta positivamente a jornada de cada cliente. Desenvolvemos nossa flexibilidade cognitiva para resolver problemas, gerar valor e criar soluções mais inovadoras.Para valorizar as diferenças na prática, focamos em três pilares:Diversidade: valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia, trabalhando para garantir na tripulação a representatividade da sociedade onde vivemos.Equidade: temos o compromisso de garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas.Inclusão: promovemos um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas se sintam respeitadas, acolhidas e pertencentes à nave.
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