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Análise de dados especialista em logística

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Anunciada dia 14 junho
Descrição

Desenvolvedor de Análise de Dados
O papel de um Desenvolvedor de Análise de Dados é fundamental em qualquer organização que busque utilizar dados para tomar decisões estratégicas. Nesta função, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para otimizar processos e impulsionar o crescimento da empresa.

Nossa equipe procura por alguém apaixonado por ciência de dados e logística para ajudar a desvendar insights valiosos nesse domínio.


Responsabilidades:

* Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e análise estatística para otimizar processos, prever demanda e identificar oportunidades de melhoria.
* Criar processos baseados em inteligência de dados para melhorar a eficiência dos processos.
* Analisar grandes volumes de dados relacionados aos processos, identificando padrões, tendências e insights acionáveis.
* Comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos.
* Avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas.


Requisitos:

* Experiência comprovada na aplicação de técnicas de Machine Learning e análise estatística em problemas de negócios.
* Proficiência em programação em Python e suas bibliotecas para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, etc.).
* Experiência com consultas e manipulação de dados em BigQuery (ou outras plataformas de Big Data).
* Habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual.


Desejável:

* Conhecimento do domínio de logística, incluindo conceitos de precificação dinâmica e mecanismos regulatórios.
* Experiência com ferramentas de visualização de dados como Looker Studio.
* Familiaridade com ferramentas de orquestração de workflows (como Airflow).

Como se sairá bem nessa posição?

Você precisará ser capaz de trabalhar em equipe, pensar de forma crítica e criar soluções inovadoras. Além disso, sua habilidade em analisar grandes volumes de dados e gerar insights valiosos será fundamental para o sucesso da equipe.

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