A papel do profissional de dados é crucial na manutenção da qualidade e integridade dos dados. O responsável pela Data Care deve garantir a consistência, governança e escalabilidade dos pipelines de dados.
O ideal é que o profissional tenha experiência com ferramentas de engenharia de dados como Spark, Airflow e Hadoop. Além disso, uma forte compreensão em SQL e linguagens como Python ou Scala é essencial.
Um dos principais desafios do cargo é monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil. Para isso, é fundamental ter conhecimento em data lineage, data catalog e definição de políticas de governança.
Outra habilidade importante é documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados. Isso ajuda a garantir a transparência e a conformidade nos projetos analíticos e de inteligência de dados.
Ao trabalhar em equipe com times de Engenharia, Analytics e Produto, o profissional pode estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados. Isso contribui para melhorar a qualidade geral dos dados e aumentar a eficiência operacional.
Além disso, o profissional de dados deve atuar com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados para garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade.
É fundamental ter conhecimento em Data Governance, Data Catalog, Data Lineage e outras práticas relacionadas à gestão de dados. Isso permite ao profissional tomar decisões informadas e garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.
No dia a dia, o profissional também precisa trabalhar em conjunto com outros times para apoiar a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados. Isso inclui a documentação de processos, a definição de políticas de governança e a implementação de medidas de controle para proteger os dados.
Estatísticas e Desempenho
Para medir o desempenho e avaliar a eficácia do profissional de dados, são utilizadas estatísticas e indicadores específicos. Isso pode incluir métricas de qualidade dos dados, taxa de erro, tempo de resolução de problemas e outros indicadores relevantes.
O objetivo é garantir que o profissional esteja sempre alcançando metas e melhorando constantemente o desempenho. Isso requer uma abordagem holística, que considere não apenas as habilidades técnicas, mas também a capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se de forma eficaz.
* Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
* Implementar processos de Data Care, incluindo monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados;
* Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade;
* Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados;
* Atuar com data lineage, data catalog e definição de políticas de governança;
* Monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil;
* Documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados;
* Apoiado a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados;
O Clube da Four oferece várias vantagens aos colaboradores, incluindo assistência médica, VR e VA flexível, Gympass e Wellz, parceria com o SESC, descontos em restaurantes, cursos técnicos e de ensino superior e escolas e plataformas de idiomas.