A carga de trabalho diária do Engenheiro de Dados envolve transformar dados complexos em informações estratégicas para o sucesso da empresa. A criação de pipelines robustos e escaláveis é fundamental para garantir a qualidade e a segurança das informações.
Responsabilidades
* Desenvolvimento de Arquitetura de Dados: Elaborar e implementar uma arquitetura de dados eficaz que permita a ingestão e tratamento de dados em nuvem, utilizando serviços como AWS e GCP.
* Modelagem de Dados: Desenvolver modelos de dados precisos e otimizá-los para atender às necessidades dos negócios.
* Implementação de Processos de ELT: Consolidar dados de múltiplas fontes internas e externas, focando na eficiência e escalabilidade.
* Segurança e Conformidade: Implementar práticas de segurança e conformidade para proteger dados sensíveis, incluindo criptografia e controle de acesso.
* Governança de Dados: Garantir a qualidade, governança e rastreabilidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida.
O profissional ideal tem forte conhecimento em conceitos de data warehousing, data lakes, processos ETL e modelagem de dados. Além disso, deve ter habilidades sólidas em linguagens de programação como SQL, Python e frameworks de processamento, além de experiência com SaaS e construção de indicadores de negócios.
Skill Qualifications
* Data Warehousing e Data Lakes: Conhecimento profundo em conceitos de data warehousing e data lakes.
* Processos ETL: Experiência em processos ETL (Extract, Transform, Load) para consolidar dados de múltiplas fontes.
* Linguagens de Programação: Proficiência em SQL e experiência em linguagens como Python e frameworks de processamento.
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Benefícios
* Cartão Flexível de Benefícios;
* Bônus (Participação nos Resultados);
* Day Off de Aniversário;
* Descanso Remunerado;
* Rotina Remota de Trabalho;
* Ambiente de Trabalho Descontraído e Inovador;
* Oportunidade de Trabalhar em Projetos Desafiadores e com Grande Impacto;
Vamos encontrar o candidato perfeito para essa vaga desafiadora. Se você é um profissional experiente em Engenharia de Dados, pronto para trabalhar em projetos desafiadores, preencha o formulário para mais informações.