Na busca contínua pela inovação e eficiência, estamos à procura de um Especialista em Ciência de Dados para integrar nossa equipe.
Descrição do Cargo
O profissional selecionado trabalhará na criação e manutenção de pipelines de dados usando o PySpark, com SQL como linguagem de codificação principal. O cargo requer uma base sólida em desenvolvimento baseado em SQL e experiência em criar e gerenciar data marts.
As principais responsabilidades incluem:
* Desenvolver e manter pipelines de dados em lote usando o PySpark;
* Escrever e otimizar consultas SQL complexas para dar suporte à lógica de negócios e às necessidades de relatórios;
* Transformar e integrar dados de diversas fontes em tabelas Iceberg e Snowflake;
* Contribuir para o desenvolvimento de data marts e conjuntos de dados selecionados para consumo comercial;
* Colaborar com analistas de negócios para entender as necessidades de dados;
* Monitore e gerencie trabalhos de dados em execução no AWS EMR orquestrados pelo Airflow, aproveitando o S3, o Glue e outros serviços da AWS.
Competências e Qualificações
Para este papel, buscamos profissionais com:
* Experiência em desenvolvimento de sistemas de dados e análise de grandes conjuntos de dados;
* Conhecimento avançado de SQL e habilidades em programação;
* Domínio sobre técnicas de manipulação e modelagem de dados;
* Capacidade de trabalhar em ambientes Agile e colaborativo;
* Excelente comunicação e habilidades de trabalho em equipe.
Benefícios
Além de contribuir para a transformação digital de nossa organização, você terá acesso a uma variedade de benefícios que melhoram a qualidade de vida de nossos funcionários, incluindo:
* Avaliação anual de desempenho;
* Opportuniades de crescimento e desenvolvimento profissional;
* Pacotes de benefícios e assistência médica completa;
* Programas de incentivo ao bem-estar físico e mental.
Outras Informações
Se você é motivado(a) por oportunidades de aprendizado e inovação, tem habilidades relevantes para a posição e gostaria de contribuir para um ambiente dinâmico e colaborativo, então não perca esta chance!