Estamos buscando um Sênior Software Engineer com interesse em aplicar IA para melhorar a produtividade de engenharia e o ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).
Irá apoiar a implementação de iniciativas de uso de IA dentro do ciclo de desenvolvimento de software, ajudando a transformar estratégia em execução prática para melhorar a produtividade das squads de engenharia.
O foco da posição é engenharia aplicada, adoção real e escala de uso de IA no ambiente de desenvolvimento.
🎯 Missão da função
Apoiar a implementação do modelo operacional de uso de IA no SDLC, estruturando e executando iniciativas relacionadas a:
Uso de IA nas etapas do ciclo de desenvolvimento
Melhoria da produtividade de engenharia
Criação de padrões, playbooks e frameworks internos
Enablement de squads de engenharia
Governança prática do uso de IA
Evolução contínua do processo
👤 Requisitos Obrigatórios
Experiência em software engineering, developer productivity, DevEx, platform engineering ou engenharia de software em escala.
Boa visão de SDLC real em ambientes corporativos
Capacidade de transformar diretrizes estratégicas em execução prática
Experiência colaborando com desenvolvedores, tech leads, arquitetura, QA e segurança
Perfil organizado, pragmático e colaborativo
Forte senso de ownership e entrega
🔧 Principais responsabilidades
Apoiar o desenho e a evolução do modelo operacional de IA aplicado ao SDLC
Identificar oportunidades de uso de IA nas diferentes etapas do desenvolvimento
Criar playbooks, templates, padrões e ativos reutilizáveis
Apoiar squads piloto e escalar boas práticas para outras equipes
Colaborar na definição de uso de copilots, prompts, agent skills, workflows e automações
Mapear gargalos no fluxo atual de desenvolvimento e propor melhorias práticas
Consolidar aprendizados e transformá-los em padrões operacionais
Apoiar documentação, enablement e comunicação com times de engenharia
Atuar com autonomia na condução de iniciativas estratégicas
🧠 Conhecimentos desejados
Experiência com ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento de software
Familiaridade com GitHub Copilot ou ferramentas similares
Experiência com padronização de engenharia e melhoria de produtividade
Criação de templates, playbooks, frameworks internos ou aceleradores
Conhecimento de fluxos de desenvolvimento, qualidade, testes e automação
Experiência com enablement de times de engenharia
Vivência com métricas de adoção ou produtividade de engenharia será diferencial
Local: Home Office