Uma das pioneiras em soluções de inteligência de dados no Open Finance, a klavi é uma das instituições que mais cresce nesse ecossistema, levando inovação através de dados a milhares de brasileiros. A klavi utiliza tecnologia própria e de ponta para viabilizar a coleta de dados, além de automatizar todo o processamento desses dados para transformá-los em valor de negócio.
Estamos em busca de uma Pessoa Engenheira de Dados para fortalecer a extração e manipulação de dados da Klavi, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos nossos pipelines e soluções de dados. Essa pessoa terá papel fundamental na integração, transformação e automação de dados provenientes de múltiplas fontes, apoiando tanto iniciativas internas quanto entregas orientadas ao cliente. Atuará de forma colaborativa com times de Engenharia, Produto e parceiros, contribuindo para a construção de uma arquitetura de dados robusta, aplicação de boas práticas de engenharia e evolução contínua do nosso ecossistema tecnológico.
Cultura da klavi
* Busca constante pela excelência: Somos automotivados, nunca satisfeitos e sempre buscando melhorias. Cada pessoa deve ser um especialista na empresa e em seu segmento. Nós elevamos continuamente o nível para fornecer produtos, serviços e processos de alta qualidade.
* Inovar para revolucionar: Encorajamos as pessoas a serem curiosas e a desafiarem o status quo. Ouvimos sempre novas ideias e estamos abertos a perguntas. Não temos medo de mudanças.
* Construção e valorização coletiva: Colabore com seus colegas e celebrem juntos as vitórias. Sejam transparentes, respeitosos e confiem uns nos outros. Nós não reclamamos, mas encontramos soluções juntos.
* Foco no sucesso do cliente: Nosso sucesso está enraizado no sucesso dos nossos clientes. Sempre nos esforçamos para superar suas expectativas. Buscamos fornecer as melhores soluções e valores a longo prazo.
Principais responsabilidades
* Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e confiáveis, integrando dados de múltiplas fontes (bancos SQL, APIs e arquivos flat).
* Automatizar processos de extração, transformação e carga (ETL/ELT), garantindo eficiência, performance e qualidade.
* Assegurar a disponibilidade, integridade e consistência dos dados, seguindo padrões de processamento batch e streaming.
* Desenvolver componentes reutilizáveis e boas práticas que suportem a escalabilidade das soluções de dados.
* Atuar de forma colaborativa com Engenharia, Produto, Soluções e parceiros, entendendo requisitos e resolvendo desafios relacionados a dados.
* Apoiar a construção e o amadurecimento das capacidades fundamentais de engenharia de dados da empresa.
Requisitos necessários:
* Formação em TI, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
* 5+ anos de experiência em Engenharia de Dados.
* Domínio avançado de SQL + dbt (modelagem modular, documentação e testes), com alta atenção à integridade de métricas.
* Experiência com AWS (ex.: S3, Glue, Athena, Redshift, EC2, CloudWatch, Lake Formation).
* Vivência com processamento distribuído (Spark/Hadoop), linguagens como Python/Java/Golang, e bancos relacionais/analíticos (PostgreSQL, ClickHouse ou similares).
* Inglês avançado obrigatório.
* Disponibilidade para atuação híbrida/presencial em São Paulo.
Remuneração:
* Regime: PJ
* Nível: Especialista
Nossos benefícios:
* Plano de saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
* Flash benefícios: Vale Refeição, Alimentação e Auxílio Home Office;
* Licença Parental estendida: a licença maternidade é de 6 meses e a licença parental é de 30 dias;
* Auxílio Creche;
* Incentivo a educação;
* Gympass;
* Day Off aniversário;
* Chat GPT Pro;
* Bônus.
Etapas
* Etapa 1: Avaliação do currículo. Capriche as atividades que você já executou;
* Etapa 2: Primeira Conversa com RH sobre a vaga;
* Etapa 3: Case Técnico;
* Etapa 4: Entrevistas com a área de Dados (provavelmente 3 entrevistas);
* Etapa 5: Fase de referência;
* Etapa 6: Contratação.