A Beegol é uma empresa de tecnologia especializada em diagnóstico inteligente de redes. Processamos grandes volumes de dados e aplicamos técnicas avançadas de machine learning para detectar e resolver problemas com rapidez e precisão.
Estamos buscando um Software Engineer / Dev Ops (Python, AWS, LLMs) com forte experiência em engenharia de software e em serviços AWS, incluindo práticas de Dev Ops, automação de infraestrutura, CI/CD e Infrastructure as Code. Procuramos um profissional com perfil mão na massa, capaz de projetar e implementar sistemas escaláveis em produção.
O profissional atuará no desenho e na implementação de plataformas baseadas em LLMs, pipelines de dados e APIs escaláveis, utilizando principalmente Python e AWS.
Responsabilidades
Arquitetar e desenvolver sistemas escaláveis baseados em cloud para aplicações de IA
Projetar e implementar APIs, microserviços e pipelines de dados Construir e operar sistemas baseados em LLMs em produção Desenvolver integrações e automações utilizando Python
Definir e implementar infraestrutura como código e pipelines de CI/CD Garantir boas práticas de engenharia: observabilidade, monitoramento, logs e versionamento
Participar da definição de padrões de arquitetura, qualidade de código e documentação técnica Colaborar com times de produto e dados para transformar necessidades de negócio em soluções técnicas robustas
Requisitos obrigatórios Experiência sólida com Python e SQL : desenvolvimento de scripts e integrações
escrita de consultas otimizadas
manipulação de grandes volumes de dados
Experiência sólida em arquitetura de software e sistemas distribuídos, incluindo desenho de soluções escaláveis e resilientes. Experiência prática com LLMs em produção, incluindo uso de API de open AI Experiência comprovada com AWS, incluindo obrigatoriamente: API Gateway
Lambda
ECS / Fargate
S3
Code Pipeline
Cloud Formation ou Terraform
Experiência trabalhando com sistemas em produção, incluindo: monitoramento
logging
versionamento de pipelines ou modelos
boas práticas de engenharia de software
Experiência com Git, code review e colaboração em times de engenharia. Inglês intermediário (capaz de ler documentação técnica e escrever mensagens técnicas ou PRs)
Formação concluída em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Data Science ou áreas correlatas Alguns anos de experiência (ou equivalente em projetos intensivos) desenvolvendo software em ambiente profissional
Diferenciais Experiência com MLOps, incluindo: tracking de experimentos
versionamento de modelos e datasets
CI/CD para pipelines de ML
Experiência com:
vector databases
embeddings
frameworks de orquestração de LLMs (Lang Chain, Llama Index ou similares)
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos (event-driven) e uso de filas/mensageria. Kafka, SQS Participação ativa em code reviews, definição de padrões de código e documentação técnica Pós-graduação em áreas correlatas
Perfil mão na massa, com autonomia, responsabilidade sobre entregas e forte interesse em aprender novas tecnologias
Mais informações:
Local: Híbrido para São Paulo ou remoto (demais localidades)
Regime PJ, com atuação em tempo mínimo de 40 horas semanais
Sobre a Beegol: