A engenharia de dados é um processo fundamental para o sucesso de qualquer empresa.
Responsabilidades
* Garantir a ingestão, armazenamento e processamento eficientes de grandes volumes de dados;
* Criar e manter pipelines de dados escaláveis, garantindo qualidade, disponibilidade e desempenho;
* Desenvolver fluxos de dados automatizados em ambientes flexíveis;
* Integrar diferentes fontes de dados (estruturadas e não estruturadas);
* Contribuir para o desenvolvimento do ambiente de Big Data, Data Lake e Data Warehouse;
O candidato trabalhará de forma remota com regime 100% Home Office.
Necessidades Técnicas:
* Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, Java ou C#;
* Domínio em frameworks de análise de dados como Apache Spark ou Hadoop;
* Experiência com bancos de dados NoSQL ou SQL;
* Habilidades em machine learning ou deep learning para otimizar resultados;
* Familiaridade com Docker e Kubernetes para containerização e orquestração de aplicações;
Benefícios:
Possibilidade de crescimento profissional, aprendizado contínuo e uma equipe dinâmica e motivada.