Especialista em dados de logística
nossa equipe está procurando por alguém que possa ajudar a otimizar nossas operações logísticas. como cientista de dados, você terá a oportunidade de aplicar técnicas avançadas de análise e modelagem para melhorar nossa oferta de frete, entender o impacto de mecanismos regulatórios e impulsionar decisões estratégicas em nossa cadeia de suprimentos.
aqui estão algumas das responsabilidades da posição:
* desenvolver e implementar modelos de machine learning e análise estatística para otimizar a precificação do frete, prever demanda de transporte e identificar oportunidades de melhoria na cadeia logística;
* criar processos baseados em inteligência de dados no viés de processos autônomos;
* analisar grandes volumes de dados relacionados à oferta de frete, custos de transporte, regulamentações e outros fatores logísticos relevantes;
* explorar e identificar padrões, tendências e insights acionáveis a partir dos dados logísticos;
* colaborar com as áreas de logística, compliance e engenharia de dados para definir problemas, traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e garantir a implementação dos modelos;
* comunicar de forma clara e eficaz os resultados das análises e modelos para stakeholders técnicos e não técnicos;
* avaliar e monitorar o desempenho dos modelos implementados, propondo ajustes e melhorias contínuas;
* manter-se atualizado sobre as últimas tendências e técnicas em ciência de dados e sua aplicação na logística;
para ter sucesso nesta posição, você precisará de:
* experiência comprovada na aplicação de técnicas de machine learning e análise estatística em problemas de negócio;
* proficiência em programação em python e suas bibliotecas para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, etc.);
* experiência com consultas e manipulação de dados em bigquery (ou outras plataformas de big data);
* conhecimento em modelagem de dados e familiaridade com diferentes tipos de dados logísticos;
* habilidade em comunicar resultados de análises de forma clara e visual;
como é o ambiente de trabalho?
nossa empresa valoriza a autonomia e a responsabilidade, temos uma cultura multidisciplinar e auto gerenciável. buscamos romper as barreiras que diminuem nossa capacidade de agregar valor ao negócio. fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas; nosso ritmo é acelerado, mas temos tranquilidade e equilíbrio para planejar e executar nossas tarefas com qualidade.