Anunciada dia 16 junho
Missão do cargo
Estamos contratando | Líder Técnico de IA & MLOps
A Remay está buscando líder técnico com perfil híbrido entre Engenharia de Software, Ciência de Dados e Inteligência Artificial, capaz de conduzir equipes multidisciplinares, definir arquiteturas corporativas de IA, desenvolver agentes inteligentes, integrar soluções analíticas aos sistemas da organização e estabelecer práticas de Governança de IA que garantam escalabilidade, segurança e geração de valor para o negócio.
Principais Competências
- Liderança técnica de equipes multidisciplinares de IA, Dados e Desenvolvimento de Software
- Definição de arquitetura de soluções de IA Generativa, Machine Learning e sistemas inteligentes
- Desenvolvimento e integração de aplicações corporativas com modelos de IA e Ciência de Dados
- Mentoria e capacitação de profissionais juniores
- Gestão técnica de backlog, priorização de atividades e direcionamento para o time
- Refinamento técnico de requisitos junto às áreas de negócio.
- Definição de padrões de desenvolvimento, qualidade e governança para soluções de IA
Inteligência Artificial e IA Generativa
- Arquitetura de soluções baseadas em Large Language Models (LLMs)
- Engenharia de Prompt (Prompt Engineering)
- Desenvolvimento de Agentes de IA
- Construção de fluxos conversacionais e agentes autônomos
- Implementação de soluções RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Avaliação, monitoramento e otimização de modelos generativos
- Integração de LLMs em aplicações corporativas
- Definição de estratégias de Governança de IA, segurança, rastreabilidade e uso responsável da IA
Plataforma Microsoft Azure
Experiência na arquitetura, implantação e sustentação de ambientes de IA na plataforma Azure, incluindo:
- Azure AI Foundry
- Azure Prompt Flow
- Azure OpenAI Service
- Azure Cosmos DB
- Azure Machine Learning
- Serviços de integração e observabilidade do ecossistema Azure
Desenvolvimento de Software
- Conhecimento em arquitetura e desenvolvimento de software corporativo
- Definição de padrões de integração entre aplicações, APIs e serviços de IA
- Desenvolvimento de soluções utilizando Python
- Integração entre sistemas transacionais, plataformas analíticas e serviços de IA
- Boas práticas de engenharia de software, qualidade, versionamento e automação de processos
Ciência de Dados e Machine Learning
- Liderança técnica de equipes de Ciência de Dados
- Acompanhamento do ciclo de desenvolvimento de modelos analíticos e preditivos
- Integração de modelos de Machine Learning com aplicações corporativas
- Definição de processos de MLOps e sustentação de modelos em produção
- Apoio técnico na definição de estratégias analíticas e soluções baseadas em dados
Governança e Gestão
- Governança de Inteligência Artificial
- Gestão de portfólio e pipeline de iniciativas de IA
- Avaliação de viabilidade técnica de demandas
- Definição de padrões arquiteturais e boas práticas
- Gestão de riscos, segurança e conformidade para soluções de IA
- Facilitação da comunicação entre áreas de negócio, tecnologia e liderança executiva
Interessados podem enviar currículo para:
