Desenvolvedor de Dados
A empresa é uma das líderes globais em soluções de staffing e tecnologia, com quase 30 anos de experiência. A entrega de serviços exclusivos combina escala global, projetos de serviço completo e agilidade tática para modernizar modelos de contratação.
Nossa equipe apoia nossos clientes para encontrar a melhor maneira que seu gap de talentos seja endereçado, de maneira a suportar seu processo de transformação digital.
O que esperar de nós:
Nossas pessoas são o nosso maior capital e compõem nossa estratégia. Temos compromisso de atrair, reter os melhores talentos e construir conexões reais para a vida.
Estamos buscando um(a) Big Data Engineer para fazer parte da nossa equipe. Nesta posição, você irá desenvolver e suportar pipelines de dados escaláveis e soluções inovadoras em ambientes híbridos, utilizando tecnologias como Hadoop, Spark, Azure e Snowflake.
Responsabilidades Principais:
* Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Apache Hadoop, Spark e Kafka.
* Implementar processos de ETL e integração de dados de múltiplas fontes (internas e externas).
* Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados para habilitar análises em escala.
* Otimizar e ajustar jobs Spark e Hadoop para melhor performance.
* Atuar com CDP (Cloudera Data Platform) para deploy e gerenciamento de aplicações Big Data.
* Integrar soluções com Azure, Snowflake e infraestrutura on-premises.
* Colaborar com cientistas de dados, analistas, arquitetos e stakeholders para entender requisitos e entregar soluções robustas.
* Utilizar ferramentas de versionamento como GitHub e automações via GitHub Actions e/ou Azure DevOps.
* Explorar e implementar novas tecnologias de acordo com o roadmap interno de Big Data.
* Garantir segurança, integridade e governança dos dados.
Requisitos Técnicos:
* Formação: Bacharelado em Ciência da Computação ou áreas correlatas | GPA mínimo: 6.5/10.
* Experiência: 5 a 8+ anos em TI, com pelo menos 3 anos em ambientes Hadoop.
* Linguagens: Scala, Java e/ou Python.
* Frameworks e Ferramentas: Apache Spark, Hadoop Ecosystem, Hive, Iceberg, HBase, Solr, Kafka, Spark Streaming ou Apache Flink, Oozie (Airflow é diferencial), Sistemas UNIX/Linux, Git, GitHub, DevOps (desejável Azure DevOps).
* Cloud: Experiência com Azure (desejável conhecimento em AWS).
Diferenciais:
* Conhecimento em Apache NiFi.
* Habilidades de modelagem de dados.
* Experiência prévia no setor de energia (Oil & Gas).
Soft Skills:
* Excelente comunicação verbal e escrita (Inglês avançado é mandatório).
* Perfil proativo, autônomo e colaborativo.
* Forte capacidade analítica e de resolução de problemas complexos.
* Facilidade para trabalhar em times ágeis (Scrum) e ambientes multifuncionais.
* Habilidade de interface com áreas de negócio, arquitetura e desenvolvimento técnico.
* Capacidade de documentar soluções e boas práticas de forma clara e objetiva.