No Grupo SBF, reunimos duas grandes forças do esporte no Brasil: a Centauro, maior varejista esportiva multimarcas da América Latina, e a Fisia, distribuidora oficial da Nike no país. Queremos ser referência em esporte no Brasil e construir um futuro em que cada experiência com o esporte inspire, motive e transforme. E aí, que tal vestir essa camisa com a gente? Buscamos uma pessoa Cientista de Dados para atuar na squad de Busca, com foco em Busca Semântica, relevância e ranking. Essa posição tem papel estratégico na evolução da experiência de busca, atuando desde a definição de hipóteses até a implementação, experimentação e mensuração de impacto, com forte interface com Produto, Engenharia e Negócio. Responsabilidades: Desenvolver e evoluir soluções de Busca Semântica utilizando Elasticsearch, indo além da busca lexical tradicional. Atuar na definição e otimização de: Estrutura de índices e mappings Estratégias de ranking híbrido (lexical + semântico) Queries semânticas (ex: embeddings, similarity search, boosting contextual) Trabalhar com vetorização de conteúdo (produtos, termos de busca, atributos) para melhoria de relevância. Avaliar e evoluir métricas de qualidade de busca. Conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar impacto das melhorias semânticas. Traduzir problemas de negócio e experiência do usuário em soluções analíticas e modelos de dados. Atuar em parceria com Engenharia e Produto na definição do roadmap técnico de busca. Garantir boas práticas de ciência de dados: versionamento, documentação, reprodutibilidade e monitoramento. Apoiar tecnicamente outros cientistas de dados do time, elevando o nível das discussões técnicas. Requisitos necessários Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins. Experiência comprovada de 5 a 7 anos em projetos de ciência de dados. Experiência prática com Busca Semântica em Elasticsearch Experiência com Information Retrieval (IR) e conceitos de relevância. Conhecimento em NLP aplicado à busca (ex: embeddings, similaridade textual). Experiência com modelos de ranking ou learning to rank. Domínio de SQL para análise de grandes volumes de dados. Proficiência em Python para análise de dados, experimentação e modelagem. Vivência com experimentação e testes A/B em ambientes de produto. Capacidade de comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos. Experiência em produtos digitais com alto volume de dados. Noções de MLOps. Sólida vivência em versionamento de código (Git), com prática de code review, padrões de branches e integração contínua. Diferenciais Vivência com BigQuery ou data lakes. Experiência prévia em e-commerce, marketplace ou plataformas de discovery. Experiência em observabilidade e monitoramento da qualidade da busca. Conhecimento em técnicas de visualização de dados e storytelling. Familiaridade com ferramentas de business intelligence, como Power BI. Perfil esperado Forte mentalidade de produto e experiência do usuário. Perfil analítico, curioso e orientado a impacto. Autonomia para conduzir iniciativas complexas de ponta a ponta. Capacidade de influenciar decisões técnicas e de produto com dados. Boa colaboração em times multidisciplinares. #SeleçãoSBF #VempraSBF